人机对话模块(最新人机对话工具:GPT4介绍(ChatGPT升级版 支持图片且更智能))
今天偶然发现期待已久的GPT-4发布了 ,比上一版的ChatGPT(GPT-3.5)性能还好 ,最主要是支持图片输入 ,就增加了很多新的场景
官网:https://openai.com/product/gpt-4
显著提升特点
GPT-4 更具创造力和协作性 。它可以生成 、编辑和迭代用户进行创意和技术写作任务 ,例如创作歌曲 、编写剧本或学习用户的写作风格 。 GPT-4可以接受图像作为输入 ,并生成字幕 、分类和分析 。 GPT-4能够处理超过25000个单词的文本 ,允许使用长格式内容创建 、扩展对话以及文档搜索和分析等用例 。介绍
GPT-4 ,是OpenAI在扩展深度学习方面的最新里程碑 。GPT-4 是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入 ,发出文本输出) ,虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类 ,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现 。例如 ,它通过了模拟律师考试 ,分数约为考生的前 10%;相比之下,GPT-3.5 的得分约为倒数 10% 。
能力对比
GPT-4 ,这是OpenAI在扩展深度学习方面的最新里程碑 。GPT-4 是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入 ,发出文本输出),虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类 ,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现 。例如 ,它通过了模拟律师考试 ,分数约为考生的前 10%;相比之下 ,GPT-3.5 的得分约为倒数 10% 。我们花了 6 个月的时间迭代调整GPT-4 利用我们的对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训 ,在真实性 、可操纵性和拒绝超出护栏方面取得了我们有史以来最好的结果(尽管远非完美) 。
考试能力:知识水平
我们正在通过 ChatGPT 和 API(使用候补名单).为了准备图像输入功能以实现更广泛的可用性 ,我们正在与单一合作伙伴开始 。我们也是开源的OpenAI Evals ,我们用于自动评估 AI 模型性能的框架 ,允许任何人报告我们模型中的缺点 ,以帮助指导进一步改进。
语言能力
许多现有的 ML 基准测试都是用英语编写的 。为了初步了解其他语言的能力 ,我们使用 Azure 翻译将 MMLU 基准(一套涵盖 14 个主题的 000 ,57 个多项选择题)翻译成多种语言(请参阅附录).在测试的 24 种语言中的 26 种中 ,GPT-4 的性能优于 GPT-3.5 和其他 LLM(龙猫 、PaLM)的英语性能,包括拉脱维亚语 、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言:
视觉能力
GPT-4 可以接受文本和图像的提示 ,这与纯文本设置并行 ,允许用户指定任何视觉或语言任务 。具体来说,它生成文本输出(自然语言 、代码等) ,给定由穿插文本和图像组成的输入。在一系列域(包括包含文本和照片的文档 、图表或屏幕截图)上 ,GPT-4 表现出与纯文本输入类似的功能 。此外 ,它可以通过为纯文本语言模型开发的测试时技术进行增强 ,包括少数镜头和思维链促使 。图像输入仍然是研究预览 ,不公开可用 。例如:使用一个搞笑的图片 ,它就可以识别:
使用方法指南
网址:https://openai.com/product/gpt-4
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