disable flag secure插件(stable diffusion插件controlnet的详细讲解以及用法说明)
简介
controlnet是基于只能绘画AI-stable diffusion推出的一款功能强大的插件 ,它为文生图功能引入了新的控制方式 ,可以额外控制人物的具体姿势 ,景深 ,线稿上色等等 ,可以更稳定的控制画面 。
安装
插件安装
在stable diffusionUI界面中找到扩展
在扩展中找到<从网址安装>
当出现如下提示 ,则表示插件安装完成
模型安装
模型安装分为预处理模型和controlnet所需要的模型 。
先安装预处理模型 ,打开AI所在的根目录输入这个地址novelai-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator,将对应的预处理模型放进对应的文件夹中即可 ,而controlnet所需模型则是novelai-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models,放在该文件夹下即可 。
上述操作完成后打开我们的本地部署 ,在扩展中点击应用并重启即可 。
本地部署重启之后就可以看到新的controlnet的选项了 。
controlnet模型功能及参数分析
canny(边缘检测算法):一般用于参考图的线稿提取,
Low VRAM该选项可以在你显存低于4G时开启 ,能够发挥最好的效果 ,高于4G可以不选
weight该选项表示使用controlnet的权重,权重越高越倾向于权重高的描述 ,一般使用默认值即可
Annotator resolution注释器分辨率 ,参数的大小影响模型的精度,当然越大 ,越消耗显存
512分辨率
1024分辨率
Preview annotator result预览注释器的结果 ,点击该按钮可以查看模型质量
depth(深度图检测算法):一般用于提取物体边缘轮廓 ,没有物体内部的细节
hed(边缘检测算法):canny提取线稿更硬朗 ,hed提取的线条更圆润
mlsd(线段检测算法):一般用于建筑 、物体的检测 ,常用于室内装潢 ,建筑设计 normal_map(法线图检测算法):会一定程度上保留物体内部的细节 openpose(人物骨骼检测算法):提取人物的骨骼好了 ,以上就是本期文章的全部内容了 ,如果本期内容对你使用stable diffusion有一定帮助 ,不妨点个赞吧,后续有什么问题也可以小窗私信我 ,看到留言后我会回复的 。
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