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disable flag secure插件(stable diffusion插件controlnet的详细讲解以及用法说明)

时间2025-07-30 09:20:39分类IT科技浏览5641
导读:简介 controlnet是基于只能绘画AI-stable diffusion推出的一款功能强大的插件,它为文生图功能引入了新的控制方式,可以额外控制人物的具体姿势,景深,线稿上色等等,可以更稳定的控制画面。...

简介

controlnet是基于只能绘画AI-stable diffusion推出的一款功能强大的插件               ,它为文生图功能引入了新的控制方式                       ,可以额外控制人物的具体姿势       ,景深       ,线稿上色等等                       ,可以更稳定的控制画面               。

安装

插件安装

在stable diffusionUI界面中找到扩展

在扩展中找到<从网址安装>

当出现如下提示               ,则表示插件安装完成

模型安装

模型安装分为预处理模型和controlnet所需要的模型                       。

先安装预处理模型       ,打开AI所在的根目录输入这个地址novelai-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator,将对应的预处理模型放进对应的文件夹中即可                      ,而controlnet所需模型则是novelai-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models,放在该文件夹下即可       。

上述操作完成后打开我们的本地部署               ,在扩展中点击应用并重启即可       。

本地部署重启之后就可以看到新的controlnet的选项了                       。

controlnet模型功能及参数分析

canny(边缘检测算法):一般用于参考图的线稿提取,

Low VRAM该选项可以在你显存低于4G时开启                      ,能够发挥最好的效果                      ,高于4G可以不选

weight该选项表示使用controlnet的权重,权重越高越倾向于权重高的描述               ,一般使用默认值即可

Annotator resolution注释器分辨率                      ,参数的大小影响模型的精度       ,当然越大               ,越消耗显存

512分辨率

1024分辨率

Preview annotator result预览注释器的结果                       ,点击该按钮可以查看模型质量

depth(深度图检测算法):一般用于提取物体边缘轮廓       ,没有物体内部的细节

hed(边缘检测算法):canny提取线稿更硬朗       ,hed提取的线条更圆润

mlsd(线段检测算法):一般用于建筑               、物体的检测                       ,常用于室内装潢               ,建筑设计 normal_map(法线图检测算法):会一定程度上保留物体内部的细节  openpose(人物骨骼检测算法):提取人物的骨骼

好了       ,以上就是本期文章的全部内容了                      ,如果本期内容对你使用stable diffusion有一定帮助               ,不妨点个赞吧,后续有什么问题也可以小窗私信我                      ,看到留言后我会回复的               。

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