信鸽gps定位足环飞行图（Planet（鸽群卫星）遥感数据（3m）介绍及下载）

1.前言

最近因项目需要高分辨率的光学影像来识别细小地物    
    
    
    
    
，但目前公开的光学遥感卫星最高分辨率仅为10m（这里主要指的是RGB合成的真彩色影像）  


     


     


     


     


 ，也尝试去高分卫星所属的分管中心申请高分卫星影像


 




 




 




 




 ，流程繁琐不说   

   

   

   

   

，好不容易申请到了   

     

     

     

     

，发现对同一区域每年就随便开放两景数据



  




  




  




  




  ，这不是敷衍人？？？

最后  


  


  


  


  

，转向商业卫星    
     
     
     
     
，看看有没有什么法子




   




   




   




   




  ，幸运的是在知乎看到https://zhuanlan.zhihu.com/p/376351083一位老哥简单的写了一下申请教程 



 



 



 



 

，今天就在此基础上进行详细介绍 
    
    
    
    
 。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EC2CpomT-1670137698099)(%E9%B8%BD%E5%AD%901)]

2.概述

Planet(曾命名为Planet Lab )                         ，是由数以百计的Dove(10cm x 10cm x 30cm)卫星组成的全球最大的微小卫星群（也叫鸽子卫星或鸽群卫星）
     


     


     


     


     。Dove就像一个扫描仪一样




    




    




    




    




  ，唯一使命就是为全球提供地球影像数据流 




 




 




 




 




。目前正在运营Dove和SkySat星座；而根据最新消息






















，Pelican(鹈鹕)将成为 Planet 的下一代卫星星座                         ，将提供具有超高分辨率及快速重访能力 



     



     



     



     



  ，以补充和升级今天在轨的 21 个 SkySat 

   

   

   

   

。同时Planet是一家上市的遥感卫星公司
     

     

     

     

     。
























，时长04:48

3.卫星星座及传感器

Planet 目前运营着两个星座（Dove和SkySat）  




  




  




  




  



。每个星座的卫星具有独特的空间    
    
    
    
    
、时间和辐射分辨率    
    
    
    
    
，能够从多个角度和维度捕捉地球的活动 


  


  


  


  


。

Planet 于 2015 年收购了 RapidEye 星座  


     


     


     


     


 ，为我们提供了最大 5 米分辨率图像


 




 




 




 




 ，在运行了 11 年之后   

   

   

   

   

，RapidEye 星座的性能超过了其设计寿命   

     

     

     

     

，于 2020 年 3 月退役
     
     
     
     
    。

3.1 PlanetScope（DOVA）

PlanetScope是由大约 130 颗卫星组成的星座



  




  




  




  




  ，能够每天对地球的整个陆地表面进行成像（每日采集能力为 2 亿平方公里）,PlanetScope 图像的分辨率约为 3 米   




   




   




   




   


。

PlanetScope 卫星任务参数 参数 描述 轨道类型 太阳同步 轨道高度 475 公里 - 525 公里 卫星数量 130多颗 卫星重访周期 每天 PlanetScope传感器参数 传感器 描述 Dove Classic(PS2) 可获取红色  


     


     


     


     


 、绿色


 




 




 




 




 、蓝色和近红外通道（4band） 



 



 



 



 



。它生产大约 25.0 x 11.5 平方公里的场景产品                       。SkySat最早可用的图像在2014 年 7 月至 2022 年 4 月 29 日 Dove-R(PS2.SD) 在PS2基础上更新了传感器拜耳模式和通带滤光片  


  


  


  


  

，可获取红色   

   

   

   

   

、绿色   

     

     

     

     

、蓝色和近红外通道（4band）
    




    




    




    




    

。它生产大约 25.0 x 23.0 平方公里的场景产品
























。最早可用的图像在 2019 年 3 月至 2022 年 4 月 22 日 SuperDove(PSB.SD) 该仪器即在PSB.SD升级    
     
     
     
     
，除了获取红色



  




  




  




  




  、绿色  


  


  


  


  

、蓝色    
     
     
     
     
、近红外




   




   




   




   




  ，以及新的红色边缘




   




   




   




   




  、绿色 I 



 



 



 



 

、沿海蓝色和黄色通道（8band）                       。它生产大约 32.5 x 19.6 平方公里的场景产品
     



     



     



     



     
。最早的可用图像在 2020 年 3 月中旬到至今

3.2 SkySat

SkySat是 由 21 颗高分辨率地球成像卫星组成的星座
























。SkySat-1 于 2013 年发射 



 



 



 



 

，随后开展了发射计划 
    
    
    
    
 。前两颗 SkySat 卫星（SkySat-1 和 SkySat-2）是 A 代和 B 代                         ，其他 19 颗卫星是现代化的 C 代卫星
     


     


     


     


     。六颗 C 代 SkySat 卫星（从 SkySat-16 到 SkySat-21）被发射到非太阳同步轨道




    




    




    




    




  ， 图像的分辨率约为5米 




 




 




 




 




。

RapidEye卫星任务参数 参数 描述 发布日期 SkySat-1：2013 年 11 月 21 日 SkySat-2：2014 年 7 月 8 日 SkySat-3：2016 年 9 月 22 日 SkySat-4 至 7：2016 年 9 月 16 日 SkySat-8 至 13：2017 年 10 月 31 日 SkySat-14-15：2018 年 12 月 3 日 SkySat 16 -18：2020 年 6 月 13 日 SkySat 19-21：2020 年 8 月 18 日 轨道类型 SkySat 1-15：太阳同步SkySat 16-21：倾斜






















，非太阳同步 轨道高度 SkySat 1-2：600 公里SkySat 3-15：发射时 500 公里                         ，2020 年初降至 450 公里SkySat 16-18：400 公里 卫星数量 21 重访周期 每天8 次的重访能力 SkySat传感器参数 参数 描述 类型 SkySat 卫星的每颗卫星具有三个 CMOS 帧相机 



     



     



     



     



  ，具有全色和多光谱 条带宽度（最低点） 8 公里（SkySat-1 至 -2）5.9 公里（SkySat-3 至 -15）5.5 公里（SkySat-16 至 -21） 波段 Blue–(450–515nm)Green–(515–595nm) Red–(605–695nm)NIR(NearInfrared)–(740–900nm)PAN（Panchromatic band)–(450–900nm)

3.3 RapidEye

RapidEye 是由 Planet 拥有和运营的五颗相同卫星组成的星座






















，于 2008 年 8 月 29 日发射 

   

   

   

   

。该星座于 2020 年 3 月 31 日停用
     

     

     

     

     。RapidEye 图像的分辨率约为 5 米  




  




  




  




  



。

RapidEye卫星任务参数 参数 描述 轨道参数 630 公里 轨道类型 太阳同步 轨道倾角 97.9° 轨道周期 96.7 分钟 全球重访时间 1天（(with body-pointing capability）；5.5 天（在中纬度地区（±84°纬度）的最低点} REIS 传感器参数 参数 描述 类型 高分辨率光学成像仪 分辨率 (IFOV) 6.5m GSD 在最低点    
    
    
    
    
，在正射校正产品上重新采样到 5 m 像素大小 条带宽度 (FOV） 77 公里的条带 波段 Blue–(440-510nm)Green–(520-590nm) Red–(630-685nm) Red edge–(690-730nm) NIR–(Near Infrared)–(760-850nm）

3.4 Pelican

鹈鹕将成为Planet的下一代卫星星座  


     


     


     


     


 ，以补充和升级今天在轨道上的21个SkySats


 




 




 




 




 ，氪金玩家敬请期待吧 


  


  


  


  


。

4.数据产品

4.1 PlanetScope（DOVA）

产品 描述 PlanetScope Scene Product 宽幅大小从大约280到630平方公里不等   

   

   

   

   

，具体取决于捕获它们的仪器类型
     
     
     
     
    。只有 PSScene 支持访问 8 波段影像   

     

     

     

     

，其余为4波段 PlanetScope OrthoTile Product 一种 25 x 25 平方公里的正射校正和平铺产品



  




  




  




  




  ，由条带内的一组连续场景（通常为 4 或 5 个）生成  


  


  


  


  

，基于全球固定 UTM 网格系统

4.2 SkySat

产品 描述 SkySat Scene Product 由卫星在其地球线扫描中捕获   




   




   




   




   


。SkySat Satellites每颗卫星有三个摄像头    
     
     
     
     
，可以捕获三个重叠的条带 



 



 



 



 



。这些条带中的每条都包含重叠的场景




   




   




   




   




  ，范围大小约为1 x 2.5平方公里 SkySat Collect Product 沿成像条带的大约 60 个 SkySat 场景组合成一个正射校正段（大小约为 20 x 5.9 平方公里）

4.3 RapidEye

产品 描述 RapidEye Scene Product 由卫星在其地球线扫描中捕获                       。条带内的场景是重叠的 



 



 



 



 

，并且不会组织成任何特定的切片网格系统
    




    




    




    




    

。范围从75 x 50平方公里到75 x 300平方公里不等 RapidEye OrthoTile Product 是一种 25 x 25 平方公里的正射校正和平铺产品                         ，基于全球固定 UTM 网格系统




    




    




    




    




  ，由条带内的一组连续场景（通常为 1 或 2）生成
























。 注意：本教程权限只能下载PlanetScope（DOVA）和RapidEye的产品！！！ 4.4 Pelican

敬请期待

5.应用领域

农业                         、国防与情报




    




    




    




    




  、干旱应对






















、能源与基础设施                         、林业和土地利用 



     



     



     



     



  、政府






















、金融与保险    
    
    
    
    
、可持续发展…

6.重访周期

具体参考上方卫星星座及传感器的部分                       。

7.账号申请与下载

planet公司有一个教育和研究者计划






















，对大学学生  


     


     


     


     


 、教职工或研究者有特定的权限                         ，每个月配额5000平方千米
     



     



     



     



     
。

7.1 必须有一个教育邮箱

一般大学都有教育邮箱分发 



     



     



     



     



  ，如果没有可以去某宝搜索关键词“教育邮箱 
    
    
    
    
 ”花个十来二十块钱就能搞定
























。

7.2 打开申请页面填写相关参数

打开浏览器输入https://www.planet.com/markets/education-and-research/,进入申请网页拉到最底部






















，按要求填写申请参数；

填写完成后    
    
    
    
    
，点击“提交
     


     


     


     


     ”按钮  


     


     


     


     


 ，若出现下图的弹窗即可申请成功


 




 




 




 




 ，等待1-2星期时间审核通过   

   

   

   

   

，邮箱会收到账号激活邮件；

如果浏览器无法出现该弹窗   

     

     

     

     

，需要关闭浏览器的安全设置！！！

7.3 点击激活邮件链接按要求完成账号注册

经过漫长的等待（时间不定



  




  




  




  




  ，最长两个星期）收到激活邮件  


  


  


  


  

，点击激活链接；

按要求填写相关参数    
     
     
     
     
，然后继续即可




   




   




   




   




  ，若激活成功则显示如下成功页面；

重新输入账号密码登入 



 



 



 



 

，出现以下页面和账号等级的具体信息；

7.4 数据下载

在用户仪表盘                         ，点击数据下载链接“planet explorer 




 




 




 




 




”进入页面；

划定下载区域范围（可选择圆形或矩形等）




    




    




    




    




  ，然后通过过滤器筛选影像






















，进行数据订阅；

然后会弹出一个窗口                         ，是否对订单数据进一步分析 



     



     



     



     



  ，根据需要选择；

根据要求填写参数






















，完成后等待即可；

注意：在第二步    
    
    
    
    
，可以选择自己要求选择不同规格号的产品进行输出

最后等待其调用数据允许下载即可  


     


     


     


     


 ，等待时间与数据量有关；

其实可通过API接口调用下载


 




 




 




 




 ，但是我们研究教育等级感觉用处不大（毕竟每月配额只有5000平方千米）   

   

   

   

   

，那是留给氪金玩家用的   

     

     

     

     

，同时



  




  




  




  




  ，该平台可在线进行数据分析https://developers.planet.com/docs/apis/ 
    
    
    
    
 。

7.5 结果图查看

质量还不错  


  


  


  


  

，白嫖一直爽
     


     


     


     


     。

若想快速查看Planet数据    
     
     
     
     
，可关注公众号:吃口白日梦




   




   




   




   




  ，后台回复数字【101】即可获得部分数据下载链接 




 




 




 




 




。

参考：

https://www.planet.com/

https://earth.esa.int/eogateway