安装tensorflow2.2（史上最强tensorflow2.6.0安装教程）

首先确保自己的电脑已经安装了anaconda管理器
  
  
  
  
  
，anaconda安装完成后会在开始出现以下图标：

   
  
  
  
  
  
、

接着先打开Anaconda prompt,在base环境下创建一个环境 
  
  
  
  
 ，

我这里使用tensoflow作为环境名字 


 


 


 


 


 ，我这里创建的环境使用的python是python3.8
 
 
 
 
 
，（理论上3.6-3.9）都行  
   
   
   
   
 ，下面为创建环境命令：

conda create -n tensorflow python=3.8

接着激活tensorflow环境 

 

 

 

 

 ，命令为：

conda activate tensorflow

 然后配置清华源（记住只可以配置清华源

 

 

 

 

 
，下面会说明原因）

#添加镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 #显示检索路径 conda config --set show_channel_urls yes #显示镜像通道 conda config --show channels

 接下来就可以安装tensorflow2.6.0了          ，命令如下：

# 或者使用pip安装 pip install tensorflow-gpu==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

conda 

但是conda 命令安装tensorflow 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，就不会安装keras了（一般来说2.0版本以后的tensorflow会集成了keras）










，此时需要单独安装keras          。命令如下：

pip install pandas matplotlib notebook-i https://pypi.douban.com/simple/

至此               ，tensorflow2.6.0gpu版本安装完成  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。

可以输入以下命令检验tensorflow gpu版本是否安装成功：

import tensorflow as tf print(tf.__version__) tf.test.is_gpu_available()

返回ture即表示安装成功










。

最后 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，在激活的环境里输入conda install cudnn=8.2.1















，见下图情况          ，表明已经安装成功！