调用api接口实例（「ChatGPT」十分钟学会如何在本地调用API_KEY（最新版 | 附源码））
💂作者简介： THUNDER王 ，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主 。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读 ，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问 。在学习工作中 ，我通常使用偏后端的开发语言ABAP ，SQL进行任务的完成 ，对SAP企业管理系统 ，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究 。
💅文章概要： ChatGPT最近实在是太火了 ，各位小伙伴们都用上了吗？本文将从另一个角度出发 ，教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地 ，使用Python调用Chatgpt的API_KEY!
🤟每日一言： 你可以遗憾 ，但是你绝对不能后悔 。遗憾证明你努力过了 ，只是力有不逮 。而后悔 ，只能说明你当时没努力过 。
前言
ChatGPT最近实在是太火了 ，各位小伙伴们都用上了吗？本文将从另一个角度出发 ，教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地 ，使用Python调用Chatgpt的API_KEY
关于多轮对话的调用请看我的这篇文章ChatGPT多轮对话调用准备工作
在正式开始教程之前 ，首先我们需要完成如下的准备工作:
魔法（电脑能够正常登录Google官网） Python环境 open ai库 Chatgpt的API_KEYPS：在学习过程中遇到任何问题 ，请关注公众号ThundersArk点击菜单栏中的联系我 ，添加我的个人微信 。
Python环境安装
Python环境的安装市面上已经有大把的教程了 ，博主在此不再赘述 ，最好安装Python的最新3.9版本！
安装OPEN AI库
在CMD命令行中 ，输入如下代码安装open ai库：
pip install OPEN AIPS：在安装open ai库的过程中可能会产生如下报错：
该报错可能是由于如下问题导致：
没有对open ai库给予信任 pip版本过高我们可以通过在pip install openai后面加上软件源并对该存储库给予信任 ，或者是降低我们的pip版本 ，CMD中的代码如下：
加上软件源对该存储库给予信任
pip install openai -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com降低pip版本到20.2
python -m pip install pip==20.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.comPS：如果上述解决方案还是不能解决安装报错问题 ，请联系博主
获取API_KEY
（一）首先 ，访问Chatgpt官网登录账号
PS：登录成功后 ，登录之后 ，点击右上角“Personal ” ，展开菜单 ，找到“View API keys ”
（二）进入页面后 ，点击“Create new secret key ”按钮 ，来创建API_KEY 。之后复制你的key ，记住它！！！单个key只会显示一次！
PS：你可以创建多个key ，但是多个key是共享总的金额 。
Python代码
import openai import time def use_openai_api(words,api_key): #接收需求 ，调用openai_api openai.api_key = YOUR_API_KEY response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": words}] ) return response def total_counts(response,current_time): print(response) #计算本次任务花了多少钱和多少tokens： tokens_nums = int(response[usage][total_tokens]) #计算一下token的消耗 price = 0.002/1000 #根据openai的美元报价算出的1token美元价格 人民币花费 = price * tokens_nums * 7.5 合计内容 = f当前时刻为{current_time},本次任务共消耗了{tokens_nums}个token ，\ 共花了{人民币花费}元（人民币） print(合计内容) with open(tokens和费用的合计.txt,a,encoding="utf-8") as f: f.write(合计内容+"\n"*2) f.close() def save_answer(response): #打印ai最近一次的回答 answer = response.choices[0].message[content] print(answer) with open(answer.txt,w,encoding="utf-8") as f: f.write(answer) f.close() def main(): words = input("\n请写出您的需求或问题：\n") api_key = YOUR_API_KEY response = use_openai_api(words,api_key) current_time=time.strftime("%Y年%m月%d日%H点%M分",time.localtime()) total_counts(response,current_time) save_answer(response) if __name__ == "__main__": main()PS：上面的代码实际运行过程中需要将两处的YOUR_API_KEY替换为在上面步骤中获取到的自己的API_KEY！
运行效果
PS：在运行上述代码之前 ，请全程确保你的电脑可以正常访问Google官网 ，如果不知道怎么做 ，请关注公众号AI方舟点击菜单栏中的联系我 ，添加我的个人微信 。
（一）输入你想要提出的问题
（二）按下回车键 ，等待运行结果
（三）同时还会在同一目录下创建两个文件answer和tokens和费用的合计 ，分别记录了答案和本次回答问题的费用消耗以及字数!
写在最后的话
本文花费大量时间介绍了十分钟学会如何在本地调用API_KEY ，希望能帮助到各位小伙伴 ，码文不易 ，还望各位大佬们多多支持哦 ，你们的支持是我最大的动力！
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