chat下载手机版（【原创】什么是chatGPT？Unity结合OpenAI官方api实现类似chatGPT的AI聊天机器人）

一              、什么是ChatGPT

        最近chatGPT爆火 
  
  
  
  
  
  
 ，网络铺天盖地的各种文章视频 
  
  
  
  
  
  
 ，各种牛逼之声 
  
  
  
  
  
  
 。倒算不上第一时间使用

 


 


 


 


 


 


 
，发布隔了一周多 
 
 
 
 
 
 
，才从同事那里听说了这么个神奇的技术 
  
  
  
  
  
  
 。这周阳了 
   
   
   
   
   
   
  ，持续发烧在家
 

 

 

 

 

 

 
，忙着养病也没时间去了解

 


 


 


 


 


 


 
。等到周五退烧了
 

 

 

 

 

 

 
，病情也缓解了              ，也就趁着热度试用了一下chatGPT 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，确实很强大













，对话逻辑清晰                     ，甚至感觉不到和我对话的是一个AI 
 
 
 
 
 
 
。除了能够聊天对话之外 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，你甚至可以叫他帮助你读代码




















，写代码              ，有点牛逼有没有！

       什么是chatGPT呢？从网上查的：chatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，是GPT-3模型的一个变体













，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应 
   
   
   
   
   
   
  。

        我问了一下它chatGPT 
  
  
  
  
  
  
 ，是这么回答我的：chatGPT是一种基于语言模型的聊天机器人技术 
  
  
  
  
  
  
 ，它使用大量文本数据来学习如何与自然语言对话
 

 

 

 

 

 

 
。它可以理解上下文

 


 


 


 


 


 


 
，能够自然而直观的回答用户的查询 
 
 
 
 
 
 
，它也可以自动生成问题和句子 
   
   
   
   
   
   
  ，使对话更加流畅
 

 

 

 

 

 

 
。

        哈哈
 

 

 

 

 

 

 
，对自己还是很了解的嘛              。

        不过
 

 

 

 

 

 

 
，今天这篇文章也不是来科普chatGPT的              ，因为使用chatGPT是需要科学上网的 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，不用点特殊手段是没办法使用到的 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。当然













，发布chatGPT的openAI提供了api                     ，可以通过api来实现chatGPT的对话功能 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，api就不需要科学上网可直接访问了













。那么我们看看怎么使用unity来开发实现一个AI聊天机器人吧                     。

二
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、开始前的准备

        我们要使用openAI提供的api实现AI聊天机器人




















，首先需要做几个准备工作：

        ①注册一个OpenAI的账号 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。目前openAI暂不支持大陆地区              ，怎么注册到openAI的账号 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，不在本文章解答范围内













，请自行解决




















。

        ②创建API秘钥              。登录账号后 
  
  
  
  
  
  
 ，在账户管理界面里 
  
  
  
  
  
  
 ，找到API Keys页面

 


 


 


 


 


 


 
，创建一个秘钥 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。这里要注意 
 
 
 
 
 
 
，创建秘钥之后 
   
   
   
   
   
   
  ，站点会提示保存好你的秘钥
 

 

 

 

 

 

 
，这里务必要复制保存
 

 

 

 

 

 

 
，错过了可就没办法再复制了！

        ③复制保存一下api地址与代码示例              ，方便使用













。

        官方提供了几个代码示例 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，从代码示例里查看信息













，获取到官方api的地址：

https://api.openai.com/v1/completionshttps://api.openai.com/v1/completions        需要传递的参数：

        "model": "text-davinci-003",

        "prompt": "",

        "temperature": 0,

        "max_tokens": 100,

        "top_p": 1,

        "frequency_penalty": 0.0,

        "presence_penalty": 0.0,

        "stop": ["\n"]

        记录这些信息就差不多了                     ，咱们调用openAI的官方api用到信息基本都有了 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，现在开始尝试在unity里实现聊天机器人的功能吧 
  
  
  
  
  
  
 。

三













、编写代码实现聊天机器人功能

        接下来




















，我们开始在unity里编写代码              ，实现我们所需要的功能 
  
  
  
  
  
  
 。

        1  
  
  
  
  
  
  
、编写一个类 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，用来保存Post的参数













，参数定义参考上一节中我们记录的传递参数列表

 


 


 


 


 


 


 
。

[System.Serializable]public class PostData{ public string model; public string prompt; public int max_tokens; public float temperature; public int top_p; public float frequency_penalty; public float presence_penalty; public string stop; }

        2 
  
  
  
  
  
  
 、编写一个类 
  
  
  
  
  
  
 ，用于保存OpenAI返回的数据 
 
 
 
 
 
 
。这里我们要事先了解一下调用openAI的api后 
  
  
  
  
  
  
 ，返回给我们的数据格式

 


 


 


 


 


 


 
，随便找一个API调试助手就可以了 
 
 
 
 
 
 
，参考官方文档要求的Header和发送的参数要求（Json）,拿到返回数据 
   
   
   
   
   
   
  ，即可知道数据格式 
   
   
   
   
   
   
  。我只处理我需要的信息
 

 

 

 

 

 

 
，因此编写了以下的类来保存返回的数据
 

 

 

 

 

 

 
。

/// <summary> /// 返回的信息 /// </summary> [System.Serializable]public class TextCallback{ public string id; public string created; public string model; public List<TextSample> choices; [System.Serializable]public class TextSample{ public string text; public string index; public string finish_reason; } }

        3


 


 


 


 


 


 


 、编写Post方法
 

 

 

 

 

 

 
，调用http接口
 

 

 

 

 

 

 
。这里用到了UnityWebRequest类来实现post方法              。使用unity提供的JsonUtility类来实现Json格式的转换 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。编写代码过程注意一下：发送Raw数据的时候              ，使用utf-8来读取byte数组 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，开始的时候没用使用utf-8













，openAI那边返回有报错；

private IEnumerator GetPostData(string _postWord,System.Action<string> _callback) { var request = new UnityWebRequest (m_ApiUrl, "POST"); PostData _postData = new PostData { model = m_PostDataSetting.model, prompt = _postWord, max_tokens = m_PostDataSetting.max_tokens, temperature=m_PostDataSetting.temperature, top_p=m_PostDataSetting.top_p, frequency_penalty=m_PostDataSetting.frequency_penalty, presence_penalty=m_PostDataSetting.presence_penalty, stop=m_PostDataSetting.stop }; string _jsonText = JsonUtility.ToJson (_postData); byte[] data = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes (_jsonText); request.uploadHandler = (UploadHandler)new UploadHandlerRaw (data); request.downloadHandler = (DownloadHandler)new DownloadHandlerBuffer (); request.SetRequestHeader ("Content-Type","application/json"); request.SetRequestHeader("Authorization",string.Format("Bearer {0}",m_OpenAI_Key)); yield return request.SendWebRequest (); if (request.responseCode == 200) { string _msg = request.downloadHandler.text; TextCallback _textback = JsonUtility.FromJson<TextCallback> (_msg); if (_textback!=null && _textback.choices.Count > 0) { _callback(_textback.choices [0].text); } } }

        4 
 
 
 
 
 
 
、我的代码里写了一个回调函数                     ，用来处理openAI返回的信息













。代码仅做参考 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，因为我的应用写成了一个聊天对话机器人的形式




















，所以在获取到openAI返回的信息之后              ，会创建一个对话框 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，并且把返回的信息输入到对话框里                     。获取信息之后更新窗体尺寸并且自动跳到最新的会话位置 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

private void CallBack(string _callback){ _callback=_callback.Trim(); ChatPrefab _chat=Instantiate(m_RobotChatPrefab,m_ChatParent); _chat.SetText(_callback); //重新计算容器尺寸 LayoutRebuilder.ForceRebuildLayoutImmediate(m_rootTrans); StartCoroutine(TurnToLastLine()); } private IEnumerator TurnToLastLine(){ yield return new WaitForEndOfFrame(); //滚动到最近的消息 m_ScroTectObject.verticalNormalizedPosition=0; }

        5  
   
   
   
   
   
   
 、现在我们基本上已经完成了主要的代码编写




















。后面的一些工作就是使用unity制作一下聊天应用的界面和一些交互的代码了













，就不再赘述 
  
  
  
  
  
  
 ，后面是全部代码              。

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEngine.Networking; using UnityEngine.UI; public class GetOpenAI : MonoBehaviour { //API key private string m_OpenAI_Key="你的API KEY"; // 定义Chat API的URL private string m_ApiUrl = "https://api.openai.com/v1/completions"; //配置参数 [SerializeField]private PostData m_PostDataSetting; //输入的信息 [SerializeField]private InputField m_InputWord; //聊天文本放置的层 [SerializeField]private Transform m_ChatParent; [SerializeField]private RectTransform m_rootTrans; //发送聊天气泡 [SerializeField]private ChatPrefab m_PostChatPrefab; //回复的聊天气泡 [SerializeField]private ChatPrefab m_RobotChatPrefab; //滚动条 [SerializeField]private ScrollRect m_ScroTectObject; //发送信息 public void SendData() { if(m_InputWord.text.Equals("")) return; string _msg=m_InputWord.text; ChatPrefab _chat=Instantiate(m_PostChatPrefab,m_ChatParent); _chat.SetText(_msg); //重新计算容器尺寸 LayoutRebuilder.ForceRebuildLayoutImmediate(m_rootTrans); StartCoroutine(TurnToLastLine()); StartCoroutine (GetPostData (_msg,CallBack)); m_InputWord.text=""; } //AI回复的信息 private void CallBack(string _callback){ _callback=_callback.Trim(); ChatPrefab _chat=Instantiate(m_RobotChatPrefab,m_ChatParent); _chat.SetText(_callback); //重新计算容器尺寸 LayoutRebuilder.ForceRebuildLayoutImmediate(m_rootTrans); StartCoroutine(TurnToLastLine()); } private IEnumerator TurnToLastLine(){ yield return new WaitForEndOfFrame(); //滚动到最近的消息 m_ScroTectObject.verticalNormalizedPosition=0; } //设置AI模型 public void SetAIModel(Toggle _modelType){ if(_modelType.isOn){ m_PostDataSetting.model=_modelType.name; } } [System.Serializable]public class PostData{ public string model; public string prompt; public int max_tokens; public float temperature; public int top_p; public float frequency_penalty; public float presence_penalty; public string stop; } private IEnumerator GetPostData(string _postWord,System.Action<string> _callback) { var request = new UnityWebRequest (m_ApiUrl, "POST"); PostData _postData = new PostData { model = m_PostDataSetting.model, prompt = _postWord, max_tokens = m_PostDataSetting.max_tokens, temperature=m_PostDataSetting.temperature, top_p=m_PostDataSetting.top_p, frequency_penalty=m_PostDataSetting.frequency_penalty, presence_penalty=m_PostDataSetting.presence_penalty, stop=m_PostDataSetting.stop }; string _jsonText = JsonUtility.ToJson (_postData); byte[] data = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes (_jsonText); request.uploadHandler = (UploadHandler)new UploadHandlerRaw (data); request.downloadHandler = (DownloadHandler)new DownloadHandlerBuffer (); request.SetRequestHeader ("Content-Type","application/json"); request.SetRequestHeader("Authorization",string.Format("Bearer {0}",m_OpenAI_Key)); yield return request.SendWebRequest (); if (request.responseCode == 200) { string _msg = request.downloadHandler.text; TextCallback _textback = JsonUtility.FromJson<TextCallback> (_msg); if (_textback!=null && _textback.choices.Count > 0) { _callback(_textback.choices [0].text); } } } public void Quit(){ Application.Quit(); } void Update(){ if(Input.GetKeyDown(KeyCode.Escape)){ Application.Quit(); } } /// <summary> /// 返回的信息 /// </summary> [System.Serializable]public class TextCallback{ public string id; public string created; public string model; public List<TextSample> choices; [System.Serializable]public class TextSample{ public string text; public string index; public string finish_reason; } } }

四

 

 

 

 

 

 

 、结束语

        花了一点时间简单实现了一个基于OpenAI的聊天机器人的功能 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。完整的工程文件 
  
  
  
  
  
  
 ，我挂载在Git和Gee上供参考

 


 


 


 


 


 


 
，unity版本请使用unity2020.1及以上版本













。代码水平有限 
 
 
 
 
 
 
，上述编码过程仅做参考 
   
   
   
   
   
   
  ，如有不恰当之处欢迎交流 
  
  
  
  
  
  
 。

        聊天机器人效果可观看视频：今日头条https://m.toutiao.com/is/hH5j3Tx/      完整代码可自行到到Git上下载
 

 

 

 

 

 

 
，unity版本请使用unity2020.1及以上版本

         Gitee:OpenAIChatRobotMaster: 使用unity实现的基于OpenAI官方api的AI聊天机器人示例https://gitee.com/DammonSpace/open-aichat-robot-master

2023.2.7更新：

        有网友私信说源码存在一点问题
 

 

 

 

 

 

 
，昨晚我看了一下              ，确实有点问题 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，忘记上传字体文件了













，所以导致界面和预设的文字显示不出来                     ，已经做了修复 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，更新了一下源码 
  
  
  
  
  
  
 。这里说明一下




















，unity的版本请使用2020.1及以上              ，源码下载完 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，把openAISample文件夹拖到你自己的工程文件里













，记得把Texure文件夹里的贴图设置成sprit 
  
  
  
  
  
  
 ，检查一下UI还有文字显示是不是正常的

 


 


 


 


 


 


 
。源码里没有配置openAI的应用秘钥 
  
  
  
  
  
  
 ，所以需要自己注册账号

 


 


 


 


 


 


 
，申请秘钥 
 
 
 
 
 
 
。具体申请方法自行百度咯[笑]

        同时我也录制了一个关于这个demo的视频 
 
 
 
 
 
 
，希望能对大家有帮助 
   
   
   
   
   
   
  ，传送门：

        手把手教你使用unity打造chatGPT聊天机器人_哔哩哔哩_bilibili