yoloV5和v8区别（全网独家首发｜极致版YOLOv7改进大提升（推荐）网络配置文件仅24层！更清晰更方便更快的改进YOLOv7网络模型）
有不少小伙伴和我交流YOLO改进的时候 ，都说YOLOv7的网络配置文件长达104层 ，改起来很费力 ，数层数都要数很久 ，还很容易出错 ，而且基于YOLOv5代码架构 ，Debug起来也确实比较费时 ，所以博主对YOLOv7网络配置进行了一个结构改造 ，一个 🚀极致简洁直观的YOLOv7网络配置结构🚀（强烈推荐） 独家首发原创！
💡：该结构只有 24层配置,强烈推荐！🌟🌟🌟🌟🌟 ，直观性直逼YOLOv5的网络配置文件 ，可以更清晰更方便更快的改进YOLOv7
💡：比起官方的YOLOv7配置 ，减少了70多层 ，大大降低了改进难度 ，本博客内含·极致版YOLOv7架构的改进源代码·跟着步骤直接操作即可
💡YOLOv7极致简约模型 ，配置只有24层 ，和官方YOLOv7模型一模一样 ，完全对齐官方的参数量 、计算量 、精度mAP 、Loss！！！之后的改进完全可以基于这个 极致版YOLOv7 去作为Baseline ，效率提升10倍 ，更快替换主干网络 、融合网络 ，以下是极致版YOLOv7结构
极致版🔗-改进代码链接👉：全网独家首发｜YOLOv7改进方式提升(代码二) ，使得改进难度下降 ，将网络配置层数从104层极致压缩到24层 ，更清晰更方便更快的改进YOLOv7 ，完全对齐官方YOLOv7网络模型数据
文章目录
@[toc]
层数直观对比图
核心代码
网络配置架构改进前后 对比（各项指标对齐）
一 、层数配置对比 ，极致压缩到24层
改进后（24层！！！）
改进前（104层）
参数量 、计算量一致
改进后
改进前
结论：保持一致
精度 、Loss一致
改进后
改进前
结论：保持一致
文章目录
@[toc] 层数直观对比图 核心代码 网络配置架构改进前后 对比（各项指标对齐） 一 、层数配置对比 ，极致压缩到24层 改进后（24层！！！） 改进前（104层） 参数量 、计算量一致 改进后 改进前 结论：保持一致 精度 、Loss一致 改进后 改进前 结论：保持一致层数直观对比图
缩减80层 ，减少数层数的时间！！
核心代码
改进代码 在第二篇文章 ，链接：
【链接】极致版🔗-改进代码👉：全网独家首发｜YOLOv7改进方式提升(代码二) ，使得改进难度下降 ，将网络配置层数从104层极致压缩到24层 ，更清晰更方便更快的改进YOLOv7 ，完全对齐官方YOLOv7网络模型数据
网络配置架构改进前后 对比（各项指标对齐）
各项直逼对齐 ，改进YOLOv7 ，完全可以将这个配置作为原始baseline配置去进行更改！
一 、层数配置对比 ，极致压缩到24层
改进后（24层！！！）只有24层！！！ ，直观性直逼YOLOv5的网络配置文件
Model Summary: 37622682 parameters, 37622682 gradients, 106.5 GFLOPS 改进前（104层） Model Summary: 37622682 parameters, 37622682 gradients, 106.5 GFLOPS参数量 、计算量一致
改进后 Model Summary: 37622682 parameters, 37622682 gradients, 106.5 GFLOPS 改进前 Model Summary: 37622682 parameters, 37622682 gradients, 106.5 GFLOPS 结论：保持一致精度 、Loss一致
改进后 Epoch gpu_mem box obj cls total labels img_size 0/0 0G 0.08807 0.1532 0.5709 0.8122 6 160: 100%|██████████████████████████████████| 64/64 [00:30<00:00, 2.11it/s] Class Images Labels P R mAP@.5 mAP@.5:.95: 100%|██████████████████████| 32/32 [02:01<00:00, 3.79s/it] all 128 929 5.86e-06 0.00469 2.67e-06 4.79e-07 改进前 Epoch gpu_mem box obj cls total labels img_size 0/0 0G 0.08807 0.1532 0.5709 0.8122 6 160: 100%|██████████████████████████████████| 64/64 [00:29<00:00, 2.19it/s] Class Images Labels P R mAP@.5 mAP@.5:.95: 100%|██████████████████████| 32/32 [02:03<00:00, 3.85s/it] all 128 929 5.86e-06 0.00469 2.67e-06 4.79e-07 结论：保持一致创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！