极大似然估计值怎么求（机器学习强基计划4-2：通俗理解极大似然估计和极大后验估计+实例分析）
导读：0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。...
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机器学习强基计划聚焦深度和广度 ，加深对机器学习模型的理解与应用 。“深 ”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广 ”在分析多个机器学习模型：决策树 、支持向量机 、贝叶斯与马尔科夫决策 、强化学习等 。
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1 从一个例子出发
某硬币有 θ \theta θ的概率正面朝上 ，为确定
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