从0开始搭建本地Stable Diffusion WebUI环境

一.环境配置

1.使用的电脑配置

系统 Windows10 处理器 英特尔 i7 内存 24GB 显卡 NVIDIA GTX 1060(6GB)

2.镜像源

阿里云

清华大学

中国科技大学

3.电脑环境变量配置

我的电脑–属性–高级系统设置–系统属性(高级)–环境变量

新建环境变量              ，点击确定

编辑path
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，点击新建

增加NVSMI_HOME配置

二.软件下载及安装

1.安装git

下载git

下载好双击安装













，点击next一路默认安装              。

打开cmd命令窗口输入 git --version

2.下载miniconda

下载miniconda

windows电脑选择如下

2.1.安装

双击安装

打开miniconda

conda -V conda config --set show_channel_urls yes # 清除索引缓存 conda clean -i # 输入y

3.搭建sdwebui python环境

这里用的python3.10

conda create --name sdwebui python=3.10.9

输入y

此处升级了conda

conda update -n base -c defaults conda

输入y

4.激活环境

# 输入 conda env list conda activate sdwebui

5.升级pip

将pip升级

python -m pip install --upgrade pip

设置镜像源（原先用的清华镜像  
  
  
  
  
  
  ，此处设置阿里云镜像）

pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

6.安装CUDA

CUDA是NVIDIA显卡执行算法需要用的程序

6.1先检查电脑的CUDA版本

在miniconda命令窗口输入nvidia-smi

nvidia-smi

或者打开NVIDIA控制面板–帮助–系统信息

6.2下载对应版本CUDA

CUDA下载

此处下载10.0版本

6.3安装CUDA

下载完 
  
  
  
  
  
  
 ，双击安装包


 


 


 


 


 


 


，选择自定义的目录（不选择使用默认位置 
 
 
 
 
 
 ，确保空间足够即可）

等待执行完成

Visual Studio 取消勾选（本电脑未安装visual studio）

取消勾选NVIDIA GeForce和Driver components  
   
   
   
   
   
   
 ，当前版本已经比安装的要高了

 

 

 

 

 

 

，就不安装低版本了

默认的安装位置

安装失败
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。













。  
  
  
  
  
  
  。 
  
  
  
  
  
  
 。

6.4.升级驱动

NVIDIA驱动下载

知道电脑配置可以手动搜索

下载NVIDIA Studio驱动程序
 

 

 

 

 

 

 ，下载前查看NVIDIA Studio对应的版本和电脑的配置是否对应


 


 


 


 


 


 


。

安装

等待安装完成

6.4.1 检查NVIDIA版本

打开NVIDIA控制面板              ，检查版本

此时要求的CUDA版本为12.1版本了
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，因此需要重新下载12版本的CUDA

命令行检查












，CUDA Version也为12.1版本

6.5 重新下载新版CUDA

重启一下电脑

打开CUDA页面                     ，找到版本为12.1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，重新下载

安装选择默认路径



















，自定义安装              ，只安装CUDA
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，其他的驱动已经是新版了不需要重复安装 
 
 
 
 
 
 。

Nsight VSE 
  
  
  
  
  
  
、Visual Studio 取消勾选

7.下载stable-diffusion-webui

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

或者直接下载压缩包

8.下载训练模型Stable Diffusion

Stable Diffusion下载地址

下载模型













，此处选择stable-diffusion-2-1版本

此处点击stabilityai/stable-diffusion-2-1,点击右侧的下载按钮

将下载的v2-1_768-ema-pruned.safetensors文件复制到models/Stable-diffusion模型文件夹下

如G:\sd_webui\models\Stable-diffusion  
  
  
  
  
  
  ，具体路径根据实际情况

三.运行webui

打开miniconda窗口 
  
  
  
  
  
  
 ，进入stable diffusion的解压目录

1.执行webui-user.bat

1.1修改launch.py

执行了几次失败


 


 


 


 


 


 


，用文本编辑器打开launch.py文件（解压的文件夹下）

搜索prepare_environment 
 
 
 
 
 
 ，找到对应位置

将后面的地址加上代理地址https://ghproxy.com/

保存后  
   
   
   
   
   
   
 ，继续执行webui-user.bat

1.2报错No matching distribution found for gradio==3.23

错误：ERROR: No matching distribution found for gradio==3.23

1.3更换新源（之前搭建用的清华镜像源）

pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1.4升级下pip

G:\sd_webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

1.5修改webui-user.bat文件

报错信息

错误：No module ‘xformers’. Proceeding without it.

编辑器打开webui-user.bat文件,增加一行

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers

2.再次执行webui-user.bat

修复完错误问题后

 

 

 

 

 

 

，再次运行  
   
   
   
   
   
   
 。

四.使用

4.1 访问webui

打开图中的URL地址：http://127.0.0.1:7860

设置

4.2 安装扩展

4.2.1 安装扩展

若通过url方式安装失败
 

 

 

 

 

 

 ，可以下载压缩包              ，解压安装

 

 

 

 

 

 

。

方式一：Available 页面安装

点击Extensions
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，取消localization勾选












，下面会列出来很多extension
 

 

 

 

 

 

 。

若取消localization勾选没显示                     ，则在Extension index URL加代理地址
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，在点击"Load from"按钮              。

在下面找到中文安装包



















，点击右侧Install按钮

方式二：Install from URL(略)

也可通过Install from URL 方式安装              ，粘贴url后点击Install按钮
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

。

方式三：下载压缩包方式安装

扩展包地址

中文汉化包地址

打开sd-webui-controlnet地址
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，点击Code按钮













，点击Download ZIP下载ZIP包

解压到webui项目的extensions-builtin目录下

点击页面的Apply and restart UI 按钮












。

点击Extensions — Installed查看已经存在                     。

安装汉化包  
  
  
  
  
  
  ，安装方法同上（略）

4.2.2 生效extension

生效汉化包

安装完成后 
  
  
  
  
  
  
 ，点击setting----->User interface---->Localization (requires restart)(选择中文)

点击最上方的Apply setting 按钮,点击Reload UI按钮

五.体验

输入water


 


 


 


 


 


 


，敲CTRL+ENTER或者右侧的Generate

按钮

同时可以在后台看到正在运行

效果

六.创建一键启动的脚本

进入F盘（根据实际情况） 
 
 
 
 
 
 ，新建一个文件名为startWebUI.bat文件
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。以后开机只要执行这个脚本就能启动sdwebui项目了



















。

用文本编辑器编辑如下内容

rem 激活miniconda环境 call C:\ProgramData\miniconda3\Scripts\activate.bat C:\ProgramData\miniconda3 rem 激活sdwebui ::conda activate sdwebui rem 进入webui工程目录G盘 G: cd sd_webui rem 启动sdwebui应用程序 :: 注释call方式调用  
   
   
   
   
   
   
 ，使用start方式 ::call webui-user.bat ::启动webui并调用浏览器无痕窗口自动打开webui的地址 :: 第二个start的第一个参数是谷歌浏览器路径

 

 

 

 

 

 

，第二个参数--incognito是无痕模式
 

 

 

 

 

 

 ，第三个参数是webui启动后默认地址 start webui-user.bat && start C:\Users\administrator\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chrome.exe --incognito "http://127.0.0.1:7860"

打开cmd命令窗口              ，执行

startWebUI.bat

此时会新打开命令行窗口执行webUI
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，并打开浏览器无痕窗口访问webUI的地址












，等待webUI启动完成后                     ，浏览器自动显示页面              。（若webUI正常启动后
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，浏览器无法访问



















，则刷新一下）

原先call方式调用参考

七.其他错误记录

之前运行正常              ，突然失败错误如下

RuntimeError: CachingAllocator option max_split_size_mb too small, must be > 20

解决方法

修改webui-user.bat文件增加配置
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，当前电脑显卡内存6G













，因此先设置6G
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。 set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:6144