pit编程（Chatgpt 编程 工作实战使用 (国内 镜像)）

又到周末 
  
  
  
  
  
  
 ，时间像是乘着光阴的箭, 一去不返  
  
  
  
  
  
  
  ， 时间的流逝 似乎没有直觉 

 


 


 


 


 


 


 

，就像哪一座座大山 
 
 
 
 
 
 
，斗转星移 之间

便拔地而起了 
   
   
   
   
   
   
   ， 日复一日年复一年
 

 

 

 

 

 

 
， 的工作使人麻木
 

 

 

 

 

 

 

，今天不写技术文              ，写一些有趣的

Chatgpt 概述

导入功能 @PostMapping("/import") public JSONArray importUser(@RequestPart("file")MultipartFile file) throws Exception { JSONArray array = ExcelUtils.readMultipartFile(file); System.out.println("导入数据为:" + array); return array; } 导出功能 @GetMapping("/export") public void export(HttpServletResponse response) { // 表头数据 List<Object> head = Arrays.asList("姓名","年龄","性别","头像"); // 用户1数据 List<Object> user1 = new ArrayList<>(); user1.add("诸葛亮"); user1.add(60); user1.add("男"); user1.add("https://profile.csdnimg.cn/A/7/3/3_sunnyzyq"); // 用户2数据 List<Object> user2 = new ArrayList<>(); user2.add("大乔"); user2.add(28); user2.add("女"); user2.add("https://profile.csdnimg.cn/6/1/9/0_m0_48717371"); // 将数据汇总 List<List<Object>> sheetDataList = new ArrayList<>(); sheetDataList.add(head); sheetDataList.add(user1); sheetDataList.add(user2); // 导出数据 ExcelUtils.export(response,"用户表", sheetDataList); }

上面是写一个 Java当中最常见的功能导入和 导出的功能 大家能看出它有那些不足嘛 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 ，我们将接受的文件流转换为 对象














，最后将对象保存到 数据库当中去                     ， 可以看到我们并没有对他进行 异常处理对吧 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，我们把代码贴到 chatgpt当中

chatgpt 使用格式 优化 【贴入代码】 chatgpt 返回结果 @PostMapping("/import") public ResponseEntity<String> importUser(@RequestPart("file") MultipartFile file) { try { if (file == null || file.isEmpty()) { return ResponseEntity.badRequest().body("File is empty"); } List<User> users = ExcelUtils.readMultipartFile(file, User.class); for (User user : users) { // TODO: do something with the user object logger.info(user.toString()); } return ResponseEntity.ok("Imported " + users.size() + " users"); } catch (Exception e) { logger.error("Error importing users", e); return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error importing users"); } }

我们可以看到 他不仅给对象增加了判空





















，并且 还加上了日志              ，还给了你对应的异常处理 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，

这一点可能看不出有多强














， 我们 用最简单的词汇 才描述一下

用Java写一个导入导出

上面是Chatgpt 返回的导入导出结果的文件 
  
  
  
  
  
  
 ，我们可以看到返回非常迅速

接下来我们在优化

我们从这里可以看出 他可以用来强化我们的代码  
  
  
  
  
  
  
  ，甚至你可以把你的代码 代码 贴进去 

 


 


 


 


 


 


 

，直接 回答  
 
 
 
 
 
 
，

优化 重构               、 减少冗余 类似功能 类似实现 算法实现

这就是他的强大之处 
   
   
   
   
   
   
   ，我相信很多小伙伴都会有一个疑问的点
 

 

 

 

 

 

 
，为啥 我用其他AI 模型 回答确实是不一样

那就是因为模型 不同
 

 

 

 

 

 

 

，因为模型也分训练的熟练程度              ，比如 你问的其他ChatGPT 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 ， 你看回答会更加的 清晰

Chatgpt 镜像地址

下面整理了一些 镜像地址














，大家可以 用于自行优化代码                      ，我分模型进行整理

大家 可以自行访问使用  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，截至2023 2月24号 正常访问

我将使用下面问题进行截图 





















，我们可以看到 不同 模型之间的回答 也是天差地别 ！ 最好是用下面第一个

写一个Java分布式调用接口

模型: GPT-3.5 : http://wwccoo.com/# /

模型: GPT-3.0: https://gpt.sanrenjz.com/

模型: GPT-3.0: http://chat.h2ai.cn/home

模型: GPT-3.0: https://chat.forchange.cn

模型: GPT-3.0: https://ai.askai.ws/#from_root_top

模型: https://6om.net/