前言

上周末的时候          ，一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub
  
  
  
  
  
。

仅用了短短一两天  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，该项目 Star 数便增长到了 21k+










，成为 GitHub 上又一个基于 ChatGPT 构建的热门开源项目 
  
  
  
  
 。

这个项目就是《中科院学术专业版 ChatGPT》 


 


 


 


 


 。

今天我也处于好奇对这个项目进行了部署和尝试！接下来我带大家和我一起从0开始部署这个工具

项目针对了中科院日常科研工作
  
  
  
  
  ，基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能  
  
  
  
  
 ，用于优化学术研究以及开发日常工作流程
 
 
 
 
 
。

其中内置的工具
 


 


 


 


 


，包括但不限于以下这些：

学术论文一键润色          、语法错误查找；

中英文快速互译；

一键代码解释；

快捷键自定义；

高阶实验模块化设计；

项目源代码自我剖析；

智能读取论文并生成摘要  
   
   
   
   
 。

部署流程

第一步：下载项目

方法一：直接在cmd中输入代码下载项目

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

第二步：创建一个ChatGPT

详细：python==3.11.0的虚拟环境

>>>>2.1打开Anaconda Prompt<<<<

>>>>2.2创建新的环境<<<<

conda create -n ChatGPT python=3.11.0

后面要是遇到Proceed ([y]/n)? 直接输入y就行

>>>>2.3激活ChatGPT环境<<<<

conda activate ChatGPT

成功激活以后
 
 
 
 
 ，就会出现下图第三行那样   
   
   
   
   
 ，在最前面出现（ChatGPT）

 >>>>2.4安装依赖环境<<<<

python -m pip install -r requirements.txt

这一步我和我朋友都按照失败了
 

 

 

 

 

，需要先进行一写预操作

 

 

 

 

 ，后面有详细解决办法

如果这一步你成功了           ，出现的将是下面这个界面（Vscode演示）

 >>>>2.6配置海外代理：修改config<<<<

在config中我们要操作一下三步
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，接下来向大家详细的走一遍流程

1  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 、在OpenAI上找到自己的API_KEY

2










、将USE_PROXY=False修改为True

3
  
  
  
  
  、修改proxies

 >>>>2.6.1OpenAI的API_KEY获取方法<<<<

在这一步









，我们将介绍如何获得OpenAI的API Secret Key

登录以后将是下面这个页面

先Create new secret key 然后复制APIKEY                ，然后复制到config中去修改API_KEY

到这里我们完成了config修改的第一步！！！！加油加油  
  
  
  
  
 、坚持坚持

  >>>>2.6.2修改USE_PROXY<<<<

# 改为True应用代理 USE_PROXY = False 将False修改为True

  >>>>2.6.3查询proxies并修改<<<<

打开网站下面这个网站

接下来 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，右键鼠标点击审查元素或检查















，可以查看源码          ，找到network或网络  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，然后按住Ctrl+R找到json这个文件










，找到Remote Address
  
  
  
  
  ，把地址复制下来：172.67.69.226:443复制到config文件中对proxies进行修改即可！到这里我们已经完成了配置海外代理的步骤！恭喜！！！

   >>>>2.7运行main.py<<<<

在terminal中输入python main.py出现如下提示说明启动成功啦  
  
  
  
  
 ，会弹出一个网页界面如下所示
 


 


 


 


 


，这里也就完成了我们的最后一步！！！！！！！！恭喜你坚持到了最后
 
 
 
 
 ，完成了部署

   >>>>3.1依赖环境不成功的解决办法<<<<

出现如下报错：说明gradio的版本太高了   
   
   
   
   
 ，不能直接下载
 

 

 

 

 

，需要去官网下载新的版本

 解决方案：

1
 


 


 


 


 


、下载gradio3.23.0            点击下载

2
 
 
 
 
 、把下载好的gradio移动到chatgpt的文件目录下

3   
   
   
   
   
 、pip install gradio-3.23.0-py3-none-any.whl（在ChatGPT环境下）

（这个第三步按照我自己出了点问题

 

 

 

 

 ，豆瓣源镜像源安装不成功           ，建议直接安装我给你临时镜像源进行安装）

临时：pip install gradio-3.23.0-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4
 

 

 

 

 

、安装成功以后
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，打开chatgpt的文件目录下的requirements

 移动文件

安装成功

将gradio>=3.23前面加上#并保存即可

修改前

修改后

做到这一步就可以返回到2.4安装依赖环境即可顺利安装成功了

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接下来将会给大家出一期如何使用ChatGPT的使用实例









，第一次写文章                ，写的不好的地方还请各位C站大佬们指正一下 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，希望分享的资料能够帮到大家















，我是白日参商          ，一个搞不懂机器学习的又菜又爱玩的菜狗！！！！！！！！能看到这里的小伙伴  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，谢谢你们的支持