chat gpt 4.0官网怎么用（ChatGPT火爆来袭，携手参与为开源助力）
前言： Hello大家好 ，我是Dream 。最近语言模型ChatGPT在网络上一阵大火 ，ChatGPT 以惊人的速度问世 ，在技术圈中引起了广泛讨论 。在 GitHub 上近期还诞生了多个 ChatGPT 相关的开源项目 ，数量之多令人瞠目结舌 ，一时间关于开源AI项目
的相关话题热度高涨 。
作为一个开源大国 ，我们国内也有非常多的国产开源AI项目 ，那么今天我就带大家走进国产开源AI项目 ，一起去了解一下 开源的世界 ！一 、朋友圈刷屏的ChatGPT究竟是什么
在全球经济与科学技术高速发展的背景下 ，各类辅助人类高效率工作的新兴科学技术层出不穷 。近日 ，ChatGPT火爆全球 ，一时间霸榜热搜 。
等等！那你知道什么是ChatGPT吗？不知道的话也没有关系 ，接下来我将对此为大家展开详细介绍 。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具 ，其通过学习和理解人类的语言 ，可以和人类对话并根据上下文互动,甚至在一定程度上可完成人类的工作 。
上面的介绍是不是抽象又空洞？说简单点 ，ChatGPT就是一款高端的聊天机器人 。我们可以将ChatGPT比喻为 “搜索引擎+社交软件 ” 的结合体 ，也可以称为 “高配版siri ” ，但比起你用过的传统聊天机器人 ，ChatGPT让人们体验到什么是真正的AI技术 ，这也是ChatGPT能真正爆火的原因之一 。二 、ChatGPT火爆之后的思考
ChatGPT之所以会引发人们的诸多震撼 ，最为重要的原因在于 ，它所呈现出来的人工智能的进程已进入到了一个全新的发展阶段 。更为确切地说 ，chatGPT为我们展现出来的人工智能 ，已经不再仅仅只是停留在数据统计层面上的人工智能 ，而是有了自我学习 ，自我进化 ，并且可以不断地优化自身的全新的人工智能 。 但是ChatGPT不支持国内用户注册 ，这就给像我一样的国内学生群体造成了很多的不变和麻烦 ，自己又因为没有多余的财力去买一个账号 ，自己就很难亲身去体验到ChatGPT带给我们的直观感受 。针对这一问题 ，开源的呼声越来越强烈 ，一时间关于开源AI项目
的相关话题热度高涨 。
1.我对开源的初印象
Dream作为较早一批人工智能专业的高校学生 ，开源是自己在日常学习和生活中接触和讨论最多的话题 ，在我们的很多实践课程中 ，老师留下来的学习实践任务都是在开源平台上完成的 。
在整个使用的过程下来 ，开源给我的最直观的感受便是安全和方便 。开源本质上是一种促进技术进步 、促进科技创新的手段 。所谓站在巨人的肩膀上 ，开源使得普通的软件开发者一上来就能够有一个较高的起点 ，而不像我们在几十年前开发软件一样 ，每一个项目都得从零开始 ，从最底层开始 ，一行行的来积攒代码 。现在不一样了 ，在开始一个项目之前 ，首先上网找找有没有合适的开源代码来打底子 ，搭建基础的代码框架 ，基础的架子搭起来之后 ，只需要在上面专心实现自己特有的功能模块就可以了 。即使找不到非常合适的基础代码 ，类似的东西也可以拿过来作为参考 ，启发自己的开发思路 。
2.参与开源带给我的收获
作为我自己而言 ，在参与开源的过程中 ，我更懂得了 “美 ”
，这种美包括感恩之心和回馈之情 。在这期间 ，我的实力得到了很多的提高 ，也接触到了自己之前从未接触到的东西 。不光是技术上的进步 ，还包括英语读写能力 。在人性沟通上 ，我也会收获很多 ，自己在性格上也变得更加活泼开朗 ，乐于去和同学朋友分享自己的一些经验 ，发表自己的些许看法 ，这是无价的财富 。
3.优秀的开源项目
开源的人工智能项目并不总是得到很多宣传 ，但它们在人工智能的发展中起着至关重要的作用 。因为这些开源项目经常被开发者作为激发灵感的项目来上手 ，所以这些进步是创造性的 ，特别具有前瞻性 。在这里和大家列举一些国内外优秀的开源项目 ，大家可以试着参与进来 ，收获从未有过的经历：
1 、PyTorch PyTorch 具备领先的开源人工智能项目的所有元素 。它侧重于机器学习 ，可以说是新兴技术发展阶段人工智能最受欢迎的应用 。更重要的是 ，开发者和AI工程师可以在顶级云计算平台上搭建 PyTorchAWS 上的 PyTorch 和 Azure 上的 PyTorch 都是可行的 。
2 、Open Neural Network Exchange 由微软和脸书开发的开放式神经网络交换 ，提供了一些非常强大的工具 ，尤其是将完全开发的神经网络模型回收到各种其他系统中的能力 。
3 、Keras 作为一个 Python 深度学习 API ，Keras 可以与高知名度人工智能项目进行互操作
。开发人员和人工智能工程师将其用作一个 ML 库 ，以相对容易的方式构建原型 。
…三 、国产开源AI项目
目前 ，在GitHub全球4000万注册用户中 ，来自中国的开发者 ，从数量和贡献度上 ，均位列第二 。越来越多的国内企业和开发者 ，在国际合作的开源项目中 ，扮演着重要角色
。
1.为什么要参与国产开源
可以说 ，开源就是IT界的未来 ，目前任何一家公司都不可能脱离软件 ，更不可能脱离开源 。从更深层次上讲 ，目前开源正在反向吞噬闭源 ，甚至逐渐同化世界 。
谁掌握最流行的开源项目 ，谁就掌握话语权从而主导行业的发展方向 。目前的开源项目主导者 ，相当于20年前的标准制订者 。例如 ，谷歌的深度学习框架TensorFlow之所以能成为人工智能方面的行业标准 ，靠的就是开源用户的口口相传 。
各大IT厂商之所以推出自己的AI开源项目 ，其实本质的商业逻辑 ，还是争夺用户的入口流量 。可以说 ，谁掌握流量入口 ，谁就能在未来竞争中掌握主动 。
开源 ，已经成为各IT企业最高形式的竞争 ，开源社区的STAR数 ，在很大程度上 ，标志着企业的技术实力 。其中作为开源AIGC行业先行者----昆仑万维 ，在开源领域有很多经验值得我们去学习！2.开源社区年轻化趋势
除此之外 ，开源越来越年轻化！虽然代码很重要 ，但在开源项目里 ，源码只是重要的因素之一 。 除了代码 ，还有文档 、测试用例 、书籍 、视频等 。jQuery 、Backbone 、AngularJS 等成熟项目 ，成熟的是社区 ，而不是源码 。好的社区 ，是你踩过的坑 ，经常已经有人也踩过并整理分享出来了 ，在这其中社区发挥着举足轻重的作用
。
Dream作为一名高校学生 ，也是会经常加入到开源社区 ，参与和关注一些开源活动 ，在这个过程中我发现开发者中越来越多的人都是在校本科生 、研究生 ，博士生 。这说明了像我一样的年轻人更愿意讲述自己的故事 ，更愿意分享 、协作 ，有更多朝气与活力 。作为最早的一批选择人工智能专业的学生 ，我也越来越发觉人工智能的强大之处 ，人工智能现在还属于朝阳产业 ，越来越多的高校会开设人工智能专业 ，越来越多的年轻人正在踏入人工智能行业 ，在未来越来越多的人会参与到开源项目中来
，为开源献出自己的一份力量 。
3.享受参与 ，保持简单与自然 ，为开源助力
参与是开源中最漫长的一步 。开发自己主导的项目不是必须的 ，除非你真的有很好的想法 ，同时刚好有旺盛的精力 ，否则不要轻易开始 ，那不代表什么 ，往往什么也不是 。我们要做的便是让一些事情自然地发生 ，让豆瓣从土壤中发芽 。更多地去享受参与 ，保持简单与自然 。 随着越来越多的像我一样的年轻的高校学生和开发者加入 ，开源已经逐渐成为IT的未来 。开源呈现出百花齐放的趋势 ，无论是大厂 、还是初创企业 ，均有展示的机会 ，愿国内IT产业 ，能借开源之势继续蓬勃发展 ，愿我们都可以参与开源 ，共建一份力量 。
🌲🌲🌲 好啦 ，这就是今天要分享给大家的全部内容了 ，我们下期再见！
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