建议直接使用

Anaconda安装Jupyter  
  
  
  
  
  
  
  
 ，因为它其中包括了Python  
  
  
  
  
  
  
  
 、Jupyter Notebook和相当多数据科学和机器学习社区常用的软件包 
  
  
  
  
  
  
  
  ，对于小白十分友好                 。

一 
  
  
  
  
  
  
  
  、开启Jupyter Notebook

1


 


 


 


 


 


 


 


 

、 新建文件夹


 


 


 


 


 


 


 


 

，名字随意（这里我新建的空文件夹为zaa） 
 
 
 
 
 
 
 
，然后复制此文件夹的路径 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。 2  
 
 
 
 
 
 
 
、修改jupyter的属性  
   
   
   
   
   
   
   
   ，让jupyter在此文件夹中打开















。（若是桌面有快捷方式

 

 

 

 

 

 

 

 
，可直接单击右键找到“属性  
  
  
  
  
  
  
  
 ”打开
  
  
  
  
  
  
  
  
 。若桌面没有可跟着以下步骤找到并打开 
  
  
  
  
  
  
  
 。）！！一定要注意：py的后面有一个空格
 

 

 

 

 

 

 

 

，然后才是路径 


 


 


 


 


 


 


 


 
。 3  
   
   
   
   
   
   
   
   、点击jupyter打开即可
 
 
 
 
 
 
 
 
。

二

 

 

 

 

 

 

 

 
、创建一个Notebook

1
 

 

 

 

 

 

 

 

、打开jupyter后会出现下面的界面                 ，点击“new 
  
  
  
  
  
  
  
  ”新建  
   
   
   
   
   
   
   
  。 2                 、给notebook重命名 

 

 

 

 

 

 

 

 
。 3
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 、输入代码运行

 

 

 

 

 

 

 

 
。 4
















、输入文本                         、标题                 。 5
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 、若是分析数据记得先上传数据
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 ，并输入代码导入数据 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。

三
























、例子：之前的数据分析文件——SF Salaries

1                 、复制路径
















，修改属性
















。 2
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 、导入数据                         ，并输入代码分析运行                         。