opencv图片显示不全（opencv+图像处理（GUI）1-0图像：创建加载显示保存关闭）

时间2025-05-02 13:43:45分类IT科技浏览3640

导读：本专栏代码地址https://github.com/xiawei20161308104/xv_opencv_tutorials 本节代码路径xv_opencv_tutorials/ImageProcessinginOpenCV/load_img.py...

本专栏代码地址https://github.com/xiawei20161308104/xv_opencv_tutorials 本节代码路径xv_opencv_tutorials/ImageProcessinginOpenCV/load_img.py

0.本节知识点

创建窗口namedWindow 从本地加载图像 imread 在窗口中展示图像imshow 将图像写入文件imwrite 关闭窗口destroyWindow destroyAllWindows

1.创建窗口

opencv提供cv.namedWindow函数实现创建一个窗口功能

import cv2 as cv # 参数一winname：string类型的窗口名称，参数二flags：窗口类型，使用规定好的类型，默认WINDOW_AUTOSIZE cv.namedWindow(img, cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.waitKey(0)

flags窗口类型的可选参数 一般使用cv.WINDOW_NORMAL就可以啦

函数名称应用 cv.WINDOW_NORMAL 可以用鼠标调整窗口大小，将全屏窗口切换正常大小 cv.WINDOW_AUTOSIZE 不能改变大小，图像显示为其原始大小，但也受到屏幕分辨率的影响 cv.WINDOW_FULLSCREEN 全屏显示 cv.WINDOW_FREERATIO 调整图片大小的时候，不考虑原始比率 cv.WINDOW_KEEPRATIO 调整图片大小的时候，保持原始比率不变 cv.WINDOW_OPENGL 支持opengl

注意

若填入的winname重复，则函数不执行，例如：

此时的img图像是第一个创建的img ，第三个不执行。

WINDOW_AUTOSIZE可能会出现适配不好的情况。左图img只显示了上半截，显示不完全，右图为原图。

2.从本地加载图像

opencv提供cv.imread函数实现读取图像功能。可以读取的类型有：

import cv2 as cv cv.namedWindow(img WINDOW_NORMAL, cv.WINDOW_NORMAL) # 读取图像 # 参数一filename：string类型的图片路径，参数二flags：读取方式，比如读取哪个通道，哪些保留哪些丢弃等。使用规定好的类型。 img = cv.imread("../imgs/opencv.png") cv.imshow(img WINDOW_NORMAL, img) cv.waitKey(0)

flags读取方式的可选参数

补充：

jpg：格式是有损压缩，24 bit真彩色，不支持动画、不支持透明色。在压缩过程中图像的品质会遭受破坏。一张图片多次上传下载后，图片逐渐会失真。

PNG：格式是无损数据压缩，PNG格式有8位、24位、32位三种形式，其中8位PNG支持两种不同的透明形式（索引透明和alpha透明），24位PNG不支持透明，32位PNG在24位基础上增加了8位透明通道（32-24=8）可展现256级透明程度。

imread函数默认不读取透明度，所以若有一些的特殊格式的图像需要进行flag标记。函数名称应用 cv.IMREAD_UNCHANGED 读取原始图像不改变，可以读取到png的透明通道 cv.IMREAD_GRAYSCALE 用编码器内部转换为灰度图 cv.IMREAD_COLOR 默认配置，转为3通道BGR图像 cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2/ 转为灰度图，尺寸减小1/2 cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4/ 转为灰度图，尺寸减小1/4 cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 转为灰度图，尺寸减小1/8 cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 转为BGR彩图，尺寸减少1/2（还可以减小1/4 ，1/8）

demo

import cv2 as cv cv.namedWindow(img IMREAD_GRAYSCALE, cv.WINDOW_NORMAL) cv.namedWindow(img1 original, cv.WINDOW_NORMAL) cv.namedWindow(img2 original had alpha, cv.WINDOW_NORMAL) # 读取图像 # 参数一filename：string类型的图片路径，参数二flags：读取方式，比如读取哪个通道，哪些保留哪些丢弃等。使用规定好的类型。 # 以灰度图形式读取 img = cv.imread("../imgs/opencv.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE) print("灰度图大小为：", img.shape) # 以默认形式读取原图，没有透明度通道 img1 = cv.imread("../imgs/opencv.png") print("默认方式读取大小为：", img1.shape) # 以IMREAD_UNCHANGED形式读取原图，有透明度通道 img2 = cv.imread("../imgs/opencv.png", cv.IMREAD_UNCHANGED) print("不忽略透明度通道大小为：", img2.shape) # 展示图像 cv.imshow(img IMREAD_GRAYSCALE, img) cv.imshow(img1 original, img1) cv.imshow(img2 original had alpha, img2) # 窗口停留，0代表无限时停留 cv.waitKey(0)

控制台输出：

灰度图大小为： (610, 570)

默认方式读取大小为： (610, 570, 3)

不忽略透明度通道大小为： (610, 570, 4) 看！有一个透明通道吧

注意：

文件丢失、权限不正确、格式不受支持或无效等情况，会返回空矩阵按照BGR通道读取读取类型为IMREAD_GRAYSCALE时候，和cvtColor()转灰度图的结果可能不同根据图片本身内容决定类型，而不是根据文件的扩展名标志位为IMREAD_UNCHANGED是原始的不会改变的读取方式默认情况下，像素数必须小于2^30 。可以使用系统变量OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS设置限制

3.在窗口中展示图像

opencv提供imshow()函数，来在指定窗口加载图像

cv.namedWindow(img IMREAD_GRAYSCALE, cv.WINDOW_NORMAL) # 参数一winname：string类型的窗口名称，参数二mat：图像。配合cv.namedWindow使用。 # 展示效果受到图像本身和namedWindow的类型影响。WINDOW_NORMAL能显示大于屏幕分辨率的图像。 cv.imshow(img IMREAD_GRAYSCALE, img)

注意

当图像大小不是255的时候，一般采取除法或者乘法转为0-255显示

如果图像像素大小为8bit，也就是2的8次方=256像素的，直接显示。如果图像是16bit的，也就是2的16次方=256*256=25536像素的，会映射为0-255大小显示。如果是浮点数0-1的，会映射为0-255大小显示

4.将图像写入文件

保存图像有两种方法

按下Ctrl+S将显示本地对话框自行选择保存图像。按下Ctrl+C会复制图像到剪切板

结合waitKey用代码控制

# waitKey（0）将无限显示窗口，直到按下任何键为止,适用于想显示图像的时候。 # waitKey（25）将显示一帧并等待大约25ms的按键，适用于逐帧显示视频的时候。 k=cv.waitKey(0) # 在无限显示窗口的时候，按下s ，则保存到本地路径 #imwrite参数一filename：保存的路径，参数二img要保存的图像，参数三params可选，对特定格式进行编码 if k == ord("s"): cv.imwrite("opencv1.png", img)

注意

保存的时候可以决定图像的保存形式。

只有8bit的单通道或者BGR三通道能用这个函数直接保存，其他的需要特定格式或者特殊处理，例如16bit需要特定保存为PNG, JPEG 2000, 和TIFF 形式。

5.关闭窗口

程序最后加cv.destroyAllWindows()就好啦，释放一下资源。其实在简单程序中，加不加都行，关闭程序就自动释放了。

6.整合代码

以上所有知识点的整合，通常图片读取步骤，按需取用。

文件结构：

完整代码： import cv2 as cv import sys # 创建窗口 # 参数一winname：string类型的窗口名称，参数二flags：窗口类型，使用规定好的类型，默认WINDOW_AUTOSIZE cv.namedWindow(img IMREAD_GRAYSCALE, cv.WINDOW_NORMAL) cv.namedWindow(img1 original, cv.WINDOW_NORMAL) cv.namedWindow(img2 original had alpha, cv.WINDOW_NORMAL) # 读取图像 # 参数一filename：string类型的图片路径，参数二flags：读取方式，比如读取哪个通道，哪些保留哪些丢弃等。使用规定好的类型。 # 以灰度图形式读取 img = cv.imread("../imgs/opencv.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE) # 因为imread读取不到的时候不会报错，所有这里需要判空 if img is None: sys.exit("Could not read the image.") print("灰度图大小为：", img.shape) # 以默认形式读取原图，没有透明度通道 img1 = cv.imread("../imgs/opencv.png") print("默认方式读取大小为：", img1.shape) # 以IMREAD_UNCHANGED形式读取原图，有透明度通道 img2 = cv.imread("../imgs/opencv.png", cv.IMREAD_UNCHANGED) print("不忽略透明度通道大小为：", img2.shape) # 展示图像 # 参数一winname：string类型的窗口名称，参数二mat：图像。配合cv.namedWindow使用。 cv.imshow(img IMREAD_GRAYSCALE, img) cv.imshow(img1 original, img1) cv.imshow(img2 original had alpha, img2) # waitKey（0）将无限显示窗口，直到按下任何键为止,适用于想显示图像的时候。 # waitKey（25）将显示一帧并等待大约25ms的按键，适用于逐帧显示视频的时候。 k = cv.waitKey(0) if k == ord("s"): cv.imwrite("../imgs/opencv1.png", img) cv.destroyAllWindows()

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