前言

大家好    
    
    
    
，我是阿光 
    
    
    
    。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》  


     


     


     


    ，内包含了各种不同的深度学习项目


 




 




 




 


，包含项目原理以及源码   

   

   

   

，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集
     


     


     


     


。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

平台：Windows10 语言环境：python3.7 编译器：PyCharm PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

一    
    
    
    
、基于BiLSTM-Attention实现天气变量预测风速

高精度  


     


     


     


    、可靠的风速预报是气象工作者面临的挑战 




 




 




 




。由对流风暴引起的强风   

     

     

     

   ，造成相当大的损害(大面积森林破坏


 




 




 




 


、停电   

   

   

   

、建筑物/房屋损坏等) 

   

   

   

   。对流事件



  




  




  




  

，如雷暴   

     

     

     

   、龙卷风以及大冰雹



  




  




  




  

、强风  


  


  


  


，是自然灾害    
     
     
     
  ，有可能扰乱日常生活




   




   




   




   
，特别是在有利于对流开始的复杂地形上
     

     

     

     

。即使是普通的对流事件也会产生严重的风 



 



 



 



，造成致命和昂贵的损失  




  




  




  




。

因此                     ，风速预报是预警灾害性天气的一项重要任务




    




    




    




    ，本项目使用循环神经网络BiLSTM-Attention训练一个网络模型




















，来预测在给定指定日期的天气变量来预测对应的风速情况 


  


  


  


  。

这篇论文发表于ACL2016                    ，和《Relat