声明：记录这篇文章                ，只是为了补充说明一下英伟达官网安装步骤 
  
  
  
  
  
  
  
 。

官方安装指导链接：Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

1. 简单概述一下安装步骤

1） 先下载cuDNN的.deb本地安装包：

链接：cuDNN Archive | NVIDIA Developer

  注意下载是需要注册一个Nvidia的账号的
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，下载最新版即可















，它是支持CUDA 11.x的  
  
  
  
  
  
  
  
，兼容CUDA11系列 
  
  
  
  
  
  
  
 ，这里提供一下我获取的下载链接


 


 


 


 


 


 


 


 ，不知道能不能不登录账号直接下载：Log in | NVIDIA Developer

   有一点需要注意的 
 
 
 
 
 
 
 
，我在wsl子系统中直接用wget下载  
   
   
   
   
   
   
   
 ，多次试验都是下载失败

 

 

 

 

 

 

 

 ，下载文件只有几KB
 

 

 

 

 

 

 

 
，但实际他这个.deb包是有800多MB的                ，直接使用浏览器下载没有任何问题
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，下载完后再复制到子系统目录下 
  
  
  
  
  
  
  
 。

2）按照官方说明安装这个包

首先解压并安装deb包 

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.6.0.163_1.0-1_amd64.deb

安装完后















，它会自动提示把CUDA GPG Key导入的

sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.6.0.163/cudnn-local-B0FE0A41-keyring.gpg /usr/share/keyrings/ # 更新一下软件库 sudo apt-get update

最后是真正开始安装cuDNN的库：

sudo apt-get install libcudnn8=8.6.0.163-1+cuda11.8 sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.6.0.163-1+cuda11.8 sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.6.0.163-1+cuda11.8

2. 重要说明

官网说的安装runtime library                        ，developer library
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，code samples这些























，提到安装命令是：

sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y

他上面说把x.x.x替换成下载的cuDNN版本                ，X.Y替换成CUDA版本
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，然后我前面安装的Cuda版本是11.6的















，因此起初我就把X.Y修改为了11.6  
  
  
  
  
  
  
  
，但是 
  
  
  
  
  
  
  
 ，很不幸


 


 


 


 


 


 


 


 ，它提示：

E: Version 8.6.0.163-1+cuda11.6 for libcudnn8 was not found

找不到符合的包 
 
 
 
 
 
 
 
，难道这样安装是有问题的吗？关键是现在官网我也找不到原来的cuDNN完整tar.xz压缩包

 


 


 


 


 


 


 


 
。

后来  
   
   
   
   
   
   
   
 ，我习惯性的看了一下/var目录下cuda安装路径

 

 

 

 

 

 

 

 ，突然发现这个目录下
 

 

 

 

 

 

 

 
，除了以前安装cuda时的cuda-repo-wsl-ubuntu-11-6-local目录                ，多了个cuDNN的cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.6.0.163
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，当然















，这不是重点                        ，毕竟复制CUDA GPG Key时就复制到这个目录下了 
 
 
 
 
 
 
 
。

重点来了：：：cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.6.0.163目录下有三个名字很熟悉的deb包：

1. libcudnn8_8.6.0.163-1+cuda11.8_amd64.deb

2. libcudnn8-dev_8.6.0.163-1+cuda11.8_amd64.deb

3. libcudnn8-samples_8.6.0.163-1+cuda11.8_amd64.deb

恕我Linux知识掌握太薄弱了
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，这三个包就是官网说明提到的要安装的deb包























，步骤5 
  
  
  
  
  
  
  
 、6 
  
  
  
  
  
  
  
 、7的apt-get install 要安装的包不需要重新下载了 
   
   
   
   
   
   
   
  。

因此大家在按照官网指导安装cuDNN时                ，如果不确定文件名是什么时
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，不妨到/var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-(cudnn版本号)目录下看一下
 

 

 

 

 

 

 

 
。

不要太纠结于是否cuDNN版本太新















，而cuda安装版本太低  
  
  
  
  
  
  
  
，它既然说明了11.x 
  
  
  
  
  
  
  
 ，那肯定兼容CUDA11所有系列
 

 

 

 

 

 

 

 
。