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人工智能deep mind(真实世界的人工智能应用落地——OpenAI篇 ⛵)

时间2025-07-30 03:56:04分类IT科技浏览5910
导读:💡 作者:韩信子@ShowMeAI...

💡 作者:韩信子@ShowMeAI

📘 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42

📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/414

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💡 简介

AI 以迅速的发展                       ,不仅仅在研究界带来了革新      ,在生活的方方面面也提供智能化            ,使我们更便利               。在本篇内容中                        ,ShowMeAI将介绍 OpenAI 的主要发展以及它们实际落地的 AI 产品应用                      。

💡 OpenAI vs DeepMind          ,两大人工智能巨头应对不同挑战

OpenAI 的使命侧重于以安全的方式为全人类实现人工智能的可用性        。OpenAI 的模型为数据提取                、文本生成                       、语音识别      、图像生成或编辑等日常任务带来了高效的解决方案            。尽管它们的任务和目标不同        ,但它们在开发大型模型方面有着共同的努力                        ,这些模型在当今的大多数应用中都发挥着关键的作用                      。

DeepMind 的使命是解决智能问题              ,推动科学发展并造福人类            。因此    ,它强调通用智能                        ,即 AI 在任何情况下都能够自行学习        。这也解释了为什么 DeepMind 所有的突破都依赖于深度强化学习                  ,即 AI 只有一个目标和一组可能的行动,需要找出实现该目标的最佳方法                      。

💡 GPT3                    ,超智能化的内容生成助手

💦 GPT3介绍

📘GPT-3 是一种深度学习模型                      ,该模型经过训练后可以预测序列中的下一个标记   ,并能生成流畅逼真的文本                ,覆盖文本分析和摘要            、文案撰写                        、代码生成等应用场景                。GPT-3 在发布后不久就掀起了全球的热潮                       ,促进了大量应用程序和初创公司的诞生    。下图为用户使用 “Grammar Correction               ” 开始编程的操作示例                      。

💦 现实生活中的应用

OpenAI 官方表示      ,OpenAI API是公司第一个商业产品            ,自推出九个月以来                        ,超过 300 个应用在使用 GPT-3          ,成千上万的开发人员在使用平台                    。目前平均每天生成 45 亿个单词        ,且生产流量继续扩大中。

如果你需要在线的文本解决方案                        ,那可以阅读更多相关信息并自己把模型玩起来:https://beta.openai.com/playground                  。OpenAI 为所有新帐户提供 18 美元的信用额度                       。

💡 CLIP              ,文本和图像的天然融合艺术

💦 CLIP介绍

📘CLIP 是 OpenAI 开发的一种大型预训练语言模型    ,将输入的文本映射到一个连续的向量空间                        ,并通过计算两个文本之间的距离来进行文本分类和相似度计算    。与传统的语言模型不同                  ,CLIP可以通过学习数据库中的大量文本数据来实现端到端的文本分类,而不需要任何人工标注               。因此                    ,它可以用于许多不同的文本分类任务                      ,包括情感分析          、知识图谱构建和图像标注                      。下图表明 CLIP 极大地改进了图像分类的结果!

💦 现实生活中的应用

CLIP可以完成零样本图像分类        、图像描述                        、内容审核              、图像生成等        。值得注意的是   ,CLIP 是 DALLE 的构建块之一            。

💡 DALL·E 2                ,优秀的艺术家

💦 DALL·E 2介绍

📘DALL·E 2 是 OpenAI 公司研发的一款新的人工智能系统                       ,不仅可以根据文本描述生成对应的逼真图像      ,还可以根据文本提示修改图像内容            ,以及根据给定的图像拓展生成多种主题风格一致的“变体                      ”                      。目前公开可用                        ,可以直接访问 OpenAI 网站          ,也可以调用 API(2022 年 11 月已经发布!)            。

💦 现实生活中的应用

DALL·E 2 的影响力可与 GPT3 媲美        ,应用场景也非常丰富                        ,包括插图    、图像摄影                        、NFT 生成                  、图像编辑等        。微软已经宣布 DALL·E 2 将为其 Designer App 提供支持;Shutterstock 还宣布与 OpenAI 建立合作关系              ,允许用户在平台上使用 DALL·E 2 进行创作!

💡 Whisper    ,听懂所有语言的智者

💦 Whisper介绍

📘Whisper 是一个自动语音识别 (ASR) 系统                      。它使用从网络上收集的 680,000 小时多语言和多任务监督数据进行训练                。使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性    。此外                        ,它还支持多种语言的转录                  ,以及将这些语言翻译成英语                      。

💦 现实生活中的应用

Whisper 是免费和可编程的,使用体验令人兴奋!这也使其成为现有商业语音识别服务的有力竞争者                    。它也可能直接挑战了当前主流的“基于云的 ASR 服务        ”。

由于 Whisper 模型较小                    ,便于本地运行的移动 App 使用                      ,从而可以避免转录前数据上传云端导致的隐私问题(已经有人行动起来了 📘例如下方推文)                  。

💡 Codex   ,完美代码生成助手

💦 Codex介绍

📘OpenAI Codex 是一种基于 GPT-3 的自然语言到代码系统                ,有助于将 自然语言指令转换为十几种流行的编码语言                       。Codex 于去年 8 月通过 OpenAI 的 API 发布                       ,是 GitHub Copilot 的主要构建块    。

其实      ,可以要求 GPT3 解释一段简单的文本代码            ,从代码到解释性文本这个过程GPT3也可以做得很好                        ,理解和生成代码的能力已经编码在 GPT3 中               。而 Codex 专注于生成可执行代码          ,使其成为开发人员的绝佳助手                      。由于它已经集成到 Visual Studio 中        ,根据经验                        ,将它无缝集成到开发周期中        。

💦 现实生活中的应用

许多应用已经出现              ,包括各种代码助手 copilot                    、pygma 和 replit 等            。

Copilot 编码助手能够根据指示生成代码                      、将注释转换为代码   、生成测试并提出备选方案                      。 Pygma 使用 Codex 将 Figma 设计转换为高质量代码            。 Replit 使用 Codex 描述选定的一段代码的作用    ,以便每个人都能理解其功能        。

下图为 Replit 依靠 Codex 来解释部分代码                      。

💡 ChatGPT                        ,令人兴奋的AI聊天机器人

💦 ChatGPT介绍

📘ChatGPT 是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天机器人                  ,能根据用户的提示,在对话中生成类似人类的文本响应                    ,完成回答问题                、提供信息或参与对话等各种任务                。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同                      ,ChatGPT 经过了训练   ,可以根据接收到的输入生成响应                ,从而生成更自然                       、更多样化的响应    。

ChatGPT的亮点主要有哪些?

新增代码理解和生成能力                       ,对输入的理解能力和包容度高      ,能在绝大部分知识领域给出专业回答                      。 加入道德原则                    。即ChatGPT能够识别恶意信息            ,识别后拒绝给出有效回答。 支持连续对话                  。ChatGPT具有记忆能力                        ,提高了模型的交互体验                       。

💦 现实生活中的应用

ChatGPT不仅会聊天          ,写得了代码        ,修复得了bug                        ,还能帮你写工作周报      、写小说            、进行考试答题              ,绘画    ,看病                        ,甚至你还可以诱骗它规划如何毁灭人类                  ,许多人认为,ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人                    ,而可能是现有搜索引擎的颠覆者    。

参考资料

📘 GPT-3:https://openai.com/blog/gpt-3-apps/ 📘 CLIP:https://openai.com/blog/clip/ 📘 DALL·E 2 :https://openai.com/dall-e-2/ 📘 Whisper:https://openai.com/blog/whisper/ 📘 OpenAI Codex:https://openai.com/blog/codex-apps/ 📘 ChatGPT

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