免费gpu计算平台有哪些（免费GPU：九天•毕昇平台使用教程）
背景
深度学习非常依赖设备 ，训练模型就类似在“炼丹 ” ，没有好的炼丹炉 ，想要复现顶刊中那些动辄8卡/4卡 Tesla V100显卡训练的模型 ，只能是“望洋兴叹 ” 。
那么对于缺乏设备的“穷人 ”来说 ，有没有办法去白嫖免费的算力资源呢？经过我的调研 ，基本有以下三种途径：
谷歌的Colab
谷歌的Colab可能不少人都用过 ，能够免费提供GPU ，不过GPU的质量有点“开盲盒 ”的感觉 ，并且如果不花钱买它的pro服务 ，很容易产生连接不稳定的情况 。百度的Ai studio
百度的Ai studio每周都能提供几十小时的免费GPU算力 ，不过缺点是只能采用百度自研的PaddlePaddle框架 ，终端没有root权限 ，想装其它框架非常麻烦 ，而且每次启动实例之后pip会被初始化 。移动的九天•毕昇
九天•毕昇是近期移动新推出的算力平台 ，目前还在测试阶段 。使用起来非常便捷 ，并且里面内置了多种框架 ，终端具有root权限 ，也可以自己装里面没有的框架 。终端默认是装好Anaconda的 ，符合多数人的使用习惯 。唯一的缺点是算力获取方式比较有限 ，维护较为频繁 。
本篇就将介绍该平台如何进行使用 。
平台地址：https://jiutian.10086.cn/#/register?token=MDdiNzE2ZDctNzY1OC00MmE3LTljZTAtZjc3NWY3YTI2NDk1新建实例
创建好账号之后 ，进入到控制台页面 ，在模型训练这里点击新建实例 。
新建实例时 ，需要选择挂载的数据集 ，平台默认提供了很多公开数据集 ，可以自行选择 。
通常情况下 ，需要训练自己的数据 ，那么在创建实例之前 ，可以在数据管理这里上传自己数据的压缩包 。
这里的资源套餐有三种 ，为了训练速度 ，选择最好的那种即可 ，可以免费使用一款V100的GPU 。
运行实例
创建完实例之后 ，点击运行 ，稍等片刻 ，实例就开始启动 。
启动完之后 ，平台提供了Jupyter和VSCode两种进入方式 ，经实测 ，建议选择Jupyter方式 。
进入之后 ，新建一个终端 ，输入nvidia-smi ，可以看到提供的一块Tesla V100显卡 ，显存约有32G.
再输入free可以查看内存情况 ，可以看到可用内存约为633GB.
开始训练
挂载的数据存放在data文件夹下 ，但是该文件夹没有读写权限 ，因此首先需要把数据解压出来 。
新建一个文件夹 ，命名为dataset ，然后进入到data文件夹中 ，将其解压到外面 ，以我上传的zip文件夹为例： unzip data.zip -d /root/dataset解压之后就可以在外面进行数据调用 。
如果需要用notebook ，选择合适环境新建notebook运行即可 。
如果需要运行py文件 ，上传整个工程 ，再解压缩 ，在终端运行即可 。运行完成之后 ，实例会自动关闭 ，以便节省算力 。下次打开时 ，会看到运行结果已经存放在文件夹中 。
下载文件
最后就是将训练好的文件进行下载 ，如果是单个文件(例如模型文件) ，右键->下载即可 。
如果是整个文件夹 ，可以使用tar -zcvf 压缩包名.tar.gz 文件夹名先将其打包成压缩包 ，再下载即可 。
Enjoy yourself!
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