钢铁缺陷检测（基于YOLOV5的钢材缺陷检测）
数据和源码见文末
1.任务概述
数据集使用的是东北大学收集的一个钢材缺陷检测数据集 ，需要检测出钢材表面的6种划痕 。同时 ，数据集格式是VOC格式 ，需要进行转化 ，上传的源码中的数据集是经过转换格式的版本 。
2.数据与标签配置方法
在数据集目录下 ，train文件夹下有训练集数据及YOLO标签 ，valid文件夹下是验证集数据及YOLO标签 。data.yaml是数据的配置文件 ，需要在训练和测试时进行指定 。
train目录
valid目录
data.yaml是数据的配置文件 ，里面指定了训练集和验证集数据的目录 ，这里是使用的相对路径 ，如果容易报错的话 ，可以改为绝对路径 。nc是类别数 ，names是类别名称 。
3.标签转换脚本
原始标注文件格式是vo
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