arcgis怎么求一组变量与其他组变量间的相关性（【附证明】用ArcGIS中Band Collection Statistics做相关性分析可能存在错误）
ArcGIS相关性分析
Spatial Analyst Tools——Multivariate（多元分析）——Band Collection Statistics（波段集统计） 。
添加图层 ，勾选Compute covariance and correlation matrices以输出相关第分析结果 ，结果保存成txt 。
使用的是皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient） 。
Spatial Analyst Tools——Multivariate——Band Collection Statistics
添加图层 ，勾选Compute covariance and correlation matrices以输出相关第分析结果 ，结果保存成txt 。
使用的是皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）数据的解释
arcgis10.8的结果
arcgis pro的结果
从这里可以知道无论是ArcGIS还是pro都是一样的 。
创建渔网 ，进行分析 。
这里的渔网 ，随便找一个矢量确定其位置就好 。
新建一个字段 。
随机生成1-50的值
import random def rannumb(): res=random.randint(0,50) return res转成栅格
用字段计算器生成两个栅格 。但是这样生成的两个栅格有相同值 ，在属性表中的体现为：一个值的count并非为1.
这样也因此没有49个数 ，为了后期方便验证 ，我还是把每个值设定为不同的值 。
代码什么意思自己感悟 ，不懂的话可以在下面留言 。
import random data = random.sample(range(0, 100), 100) rec=0 def Increment(): global rec global data Start = 1 #初始值 Interval = 1 #间隔值 if (rec == 0): rec = Start else: rec = rec + Interval data_rec=data[rec] return data_rec直接计算 。
在属性表中统计的和用Band Collection Statistic计算的比较 ，最大最小值和平均值是一样的 ，但是标准差是不一样的 。
再用excel验证一下 。即在excel中计算一下标准差 。这两个是不同的标准差 。
再看一下协方差 ，这里的协方差是计算两个相同的数的 。乍一看好像和上面Band Collection Statistic计算的没有什么关系 。看来还是要看两个 ，不同变量的协方差来看关系 。
之前我忘记弄记录两个栅格的位置对应关系了 。所以我根据上面的方法新建两个图层 。
位置对应关系 。
新建的long3和long4的关系 。
于是导出两个表格计算协方差 。好像也是不对的 ，这里说的协方差那么我们就不能确定了 。
再算算相关性吧 ，无容置疑 ，-1.01315的相关性本身就超出了相关性的值域 。这是在excel里面算出的相关性 。这个更有可能 。
总结：ArcGIS来算相关性是不合适的 。
参考文献
论ArcGIS10.2的Band Collection Statistics工具计算相关系数的正确性
支撑数据 数据下载
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