首页IT科技yolov5目标识别技术路线图(基于YoloV5的CFPNet—ECVBlock的小目标检测,即插即用,助力检测涨点)

yolov5目标识别技术路线图(基于YoloV5的CFPNet—ECVBlock的小目标检测,即插即用,助力检测涨点)

时间2025-04-30 17:40:56分类IT科技浏览3114
导读:1.Centralized Feature Pyramid for Object Detection...

1.Centralized Feature Pyramid for Object Detection

论文地址:https://arxiv.org/abs/2210.02093

1.摘要:

CFPNet简介

CFPNet即插即用          ,助力检测涨点               ,YOLOX/YOLOv5/YOLOV7均有效

1.3 Centralized Feature Pyramid (CFP)

如图2所示     ,CFP主要由以下部分组成:输入图像          、用于提取视觉特征金字塔的CNN主干               、提出的显式视觉中心(EVC)     、提出的全局

创心域SEO版权声明:以上内容作者已申请原创保护,未经允许不得转载,侵权必究!授权事宜、对本内容有异议或投诉,敬请联系网站管理员,我们将尽快回复您,谢谢合作!

展开全文READ MORE
docker使用手册(Docker在Windows环境的搭建和使用) 小米官网的html框架(html+css制作静态小米商城页面(含css手动轮播图))