前言

windows10 版本安装 CUDA             ，首先需要下载两个安装包

注：cuDNN 是用于配置深度学习使用

官方教程

CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation

一            、cuda的下载及安装

1.cuda版本

如何判断自己应该下载什么版本的cuda呢？

第三行 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，可以看到自己电脑支持的cuda

2.CUDA toolkit Download

​​​​​kCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

点进去











，按照如下配置选择
  
  
  
  
  
  
，然后点击下载：

3.cuda安装

安装cuda时 
  
  
  
  
  
 ，第一次会让设置临时解压目录 


 


 


 


 


 


 ，第二次会让设置安装目录；

临时解压路径
 
 
 
 
 
 
，建议默认即可  
   
   
   
   
   
 ，也可以自定义            。安装结束后 

 

 

 

 

 

 ，临时解压文件夹会自动删除；

安装目录

 

 

 

 

 

 
，建议默认即可；

注意：临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的            ，否则安装结束 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，会找不到安装目录的！

选择自定义安装

安装完成后












，配置cuda的环境变量；

命令行中                  ，测试是否安装成功；

双击“exe文件  
  
  
  
  
  
 ” 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，选择下载路径（推荐默认路径）

同意并继续

自定义安装


















，精简版本是下载好所有组件            ，并且会覆盖原有驱动 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，所以在这里推荐自定义下载

如果你是第一次安装











，尽量全选

如果你是第n次安装
  
  
  
  
  
  
，尽量只选择第一个 
  
  
  
  
  
 ，不然会出现错误

没有选择visual studio 


 


 


 


 


 


 ，后面说找不到
 
 
 
 
 
 
，就返回取消了这个复选框

记住默认的安装路径

在安装了

Ok啦  
   
   
   
   
   
 ，点击下一步即可

查看环境变量

点击设置–>搜索高级系统设置–>查看环境变量

【如果没有需要自己添加】

系统变量的三四行有两个路径 

 

 

 

 

 

 ，是自动生成的

还有两个这个

有的小伙伴说后两个变量没有自动生成

 

 

 

 

 

 
，没有生成的手动添加就行            ，注意自己的路径

这两个变量放在下面啦 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，方便复制

NVCUDASAMPLES_ROOT

NVCUDASAMPLES11_0_ROOT

验证是否安装成功：

运行cmd












，输入nvcc --version 即可查看版本号；

set cuda                  ，可以查看 CUDA 设置的环境变量 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。

安装成功











。

二 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、cuDNN下载及安装

1.cuDNN下载

cuDNN地址如下 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，不过要注意的是


















，我们需要注册一个账号            ，才可以进入到下载界面
  
  
  
  
  
  
。大家可以放心注册的 
  
  
  
  
  
 。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

点击注册

注册成功后的下载界面

可以使用下面网址 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，查看适配的 cuDNN

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本

选择如下版本

下载结果是一个压缩包

2.cuDNN配置

cuDNN叫配置更为准确











，我们先把下载的 cuDNN 解压缩
  
  
  
  
  
  
，会得到下面的文件：

解压后的文件：

下载后发现其实cudnn不是一个exe文件 
  
  
  
  
  
 ，而是一个压缩包 


 


 


 


 


 


 ，解压后
 
 
 
 
 
 
，有三个文件夹  
   
   
   
   
   
 ，把三个文件夹拷贝到cuda的安装目录下 


 


 


 


 


 


 。

CUDA 的安装路径在前面截图中有 

 

 

 

 

 

 ，或者打开电脑的环境变量查看

 

 

 

 

 

 
，默认的安装路径如下：

拷贝时看到            ，CUDA 的安装目录中 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹












，这里注意                  ，不需要担心 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，直接复制即可
 
 
 
 
 
 
。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到 CUDA安装目录中的同名文件夹中  
   
   
   
   
   
 。【此处还是建议还是分别把文件夹的内容复制到对应文件夹中去】

现在大家应该可以理解


















，cuDNN 其实就是 CUDA 的一个补丁而已            ，专为深度学习运算进行优化的 

 

 

 

 

 

 。然后再参加环境变量

添加至系统变量：

往系统环境变量中的 path 添加如下路径（根据自己的路径进行修改）

验证安装是否成功

配置完成后 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，我们可以验证是否配置成功











，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe：

首先win+R启动cmd
  
  
  
  
  
  
，cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图:

大功告成！

参考：https://blog.csdn.net/m0_45447650/article/details/123704930