图像直方图均衡化的计算步骤(数字图像处理实验(直方图均衡化&规定化))
图像均衡化
图像均衡化是一种图像处理技术 ,它的目的是改善图像的对比度 。
具体来说 ,对于一张图像,其直方图就是统计图像中各灰度级出现的次数的图像 。通常情况下 ,图像的直方图会呈现不平衡的状态 ,即图像的某些灰度级出现的次数很多 ,而其它灰度级出现的次数很少 。这样的图像在显示时 ,可能会出现对比度差的问题 ,使得图像看起来比较暗或者模糊 。
图像均衡化就是对图像进行直方图均衡 ,使得图像中各灰度级出现的次数更加平均 。这样 ,图像的对比度就会得到提高 ,图像看起来就会更加清晰 。
在 Matlab 中可以使用 histeq 函数来对图像进行均衡化 。该函数会对图像的直方图进行均衡 ,使得图像中各灰度级出现的概率相同 。
% 读入图像 I = imread(Jo.jpg); % 对图像进行均衡化 I_eq = histeq(I); % 显示原图像和均衡化后的图像 subplot(1,2,1); imshow(I); title(原图像); subplot(1,2,2); imshow(I_eq); title(均衡化后的图像);注意,histeq 函数的输入和输出都是灰度图像 。如果你的图像是彩色图像 ,那么可以先将其转换为灰度图像 ,然后再使用 histeq 函数进行均衡化。例如:
% 读入图像 I = imread(Jo.jpg); % 将图像转换为灰度图像 I_gray = rgb2gray(I); % 对图像进行均衡化 I_eq = histeq(I_gray); % 显示原图像和均衡化后的图像 subplot(1,3,1); imshow(I); title(原图像); subplot(1,3,2); imshow(I_gray); title(灰度图像); subplot(1,3,3); imshow(I_eq); title(均衡化后的图像); % 读入图像 I = imread(Jo.jpg); % 将图像转换为灰度图像 I_gray = rgb2gray(I); % 对图像进行均衡化 I_eq = histeq(I_gray); % 显示原图像和均衡化后的图像 subplot(2,2,1); imshow(I_gray); title(灰度图像); subplot(2,2,2); imhist(I_gray); title(灰度直方图); subplot(2,2,3); imshow(I_eq); title(均衡化图像); subplot(2,2,4); imhist(I_eq); title(均衡化直方图);观察可以发现灰度值变得平均,不会让灰度聚在某一区域使得图像看起来比较暗或者模糊 。这里图像变亮 。
直方图规定化
直方图规定化是一种图像处理技术 ,它的目的是使图像的直方图呈现特定的形状。
具体来说 ,对于一张图像,其直方图就是统计图像中各灰度级出现的次数的图像 。通常情况下 ,图像的直方图会呈现不平衡的状态 ,即图像的某些灰度级出现的次数很多 ,而其它灰度级出现的次数很少 。直方图规定化的目的就是使图像的直方图呈现特定的形状 ,通常情况下是使其呈现平坦的形状。
直方图规定化的具体做法是 ,首先计算出图像的直方图 ,然后根据直方图计算出每个灰度级的累计分布函数 ,再根据累计分布函数计算出新的灰度级 ,最后将图像中每个像素的灰度级替换为对应的新灰度级 。
注意 ,直方图规定化和图像均衡化是有区别的 。图像均衡化的目的是提高图像的对比度,而直方图规定化的目的是使图像的直方图呈现特定的形状 。
% 读入图像 I = imread(Jo.jpg); % 将图像转换为灰度图像 I_gray = rgb2gray(I); hgram=50:2:250 % 对图像进行规定化 I_eq = histeq(I_gray,hgram); % 显示原图像和规定化后的图像 subplot(2,2,1); imshow(I_gray); title(灰度图像); subplot(2,2,2); imhist(I_gray); title(灰度直方图); subplot(2,2,3); imshow(I_eq); title(规定化图像); subplot(2,2,4); imhist(I_eq); title(规定化直方图);控制台:
列 1 至 21 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 列 22 至 42 92 94 96 98 100 102 104 106 108 110 112 114 116 118 120 122 124 126 128 130 132 列 43 至 63 134 136 138 140 142 144 146 148 150 152 154 156 158 160 162 164 166 168 170 172 174 列 64 至 84 176 178 180 182 184 186 188 190 192 194 196 198 200 202 204 206 208 210 212 214 216 列 85 至 101 218 220 222 224 226 228 230 232 234 236 238 240 242 244 246 248 250也可以使用期望图像直方图来规定化:
% 读入图像 I = imread(D1.jpg); % 将图像转换为灰度图像 I_gray = rgb2gray(I); I_match=imread(D2.jpg);%期望图像 I_mgray=rgb2gray(I_match); [hgram,x]=imhist(I_match); % 对图像进行规定化 I_eq = histeq(I_gray,hgram); subplot(3,2,1); imshow(I_mgray); title(期望图像); subplot(3,2,2); imhist(I_mgray); title(期望图像直方图); % 显示原图像和规定化后的图像 subplot(3,2,3); imshow(I_gray); title(灰度图像); subplot(3,2,4); imhist(I_gray); title(灰度直方图); subplot(3,2,5); imshow(I_eq); title(规定化图像); subplot(3,2,6); imhist(I_eq); title(规定化直方图);创心域SEO版权声明:以上内容作者已申请原创保护,未经允许不得转载,侵权必究!授权事宜、对本内容有异议或投诉,敬请联系网站管理员,我们将尽快回复您,谢谢合作!