pytorh和tensorflow（Tensorflow和pytorch的区别是什么？哪个更好？）

两个最受欢迎的深度学习库：Pytorch和tensorflow               ，这两个究竟有什么区别？他们之间有什么优缺点               。接下里和大家一起看看这其中究竟  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。

第 1 点：

虽然 Tensorflow 和 PyTorch 都是开源的  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，但它们是由两个不同的向导创建的














。Tensorflow 基于 Theano














，由 Google 开发
  
  
  
  
  
  
  
 ，而 PyTorch 基于 Torch  
  
  
  
  
  
  
 ，由 Facebook 开发
  
  
  
  
  
  
  
 。

第 2 点：

两者之间最重要的区别是这些框架定义计算图的方式  
  
  
  
  
  
  
 。虽然 Tensorflow 创建的是静态图
 


 


 


 


 


 


 


 
，但 PyTorch 相信动态图
 


 


 


 


 


 


 


 
。那么这是什么意思？在 Tensorflow 中
 
 
 
 
 
 
 
，必须定义模型的整个计算图   
   
   
   
   
   
   
  ，然后运行您的 ML 模型
 
 
 
 
 
 
 
。但是在 PyTorch 中
 

 

 

 

 

 

 

 
，可以随时随地定义/操作您的图形   
   
   
   
   
   
   
  。这在 RNN 中使用可变长度输入时比较有用
 

 

 

 

 

 

 

 
。

第 3 点：

Tensorflow 的学习曲线比 PyTorch 更难一点

 

 

 

 

 

 

 
，怎么说？PyTorch更符合Python和建设ML车型感觉更直观一些

 

 

 

 

 

 

 
。另一方面                ，使用 Tensorflow的话
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，必须更多地了解它的工作原理（会话
  
  
  
  
  
  
  
 、占位符等）                。

第 4 点：

Tensorflow 的社区比 PyTorch 大得多
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。这意味着更容易找到学习 Tensorflow 的资源














，也更容易找到问题的解决方案














。另外                       ，小普还注意到 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，许多教程和 MOOC 都涵盖了Tensorflow






















，这是因为与 Tensorflow 相比               ，PyTorch 是一个相对较新的框架                       。所以  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，在资源方面














，我们就可以找到比 PyTorch 多得多的关于 Tensorflow 的内容 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

第 5 点：

如果不提及 TensorBoard
  
  
  
  
  
  
  
 ，这种比较将是不完整的






















。TensorBoard 可以直接在浏览器中可视化 ML 模型               。PyTorch 没有这样的工具  
  
  
  
  
  
  
 ，尽管可以使用像 Matplotlib 这样的工具  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。不过
 


 


 


 


 


 


 


 
，有一些集成可以将 Tensorboard 与 PyTorch 结合使用














。但本机不支持它
  
  
  
  
  
  
  
 。

最后
 
 
 
 
 
 
 
，Tensorflow 在生产模型和可扩展性方面要好得多   
   
   
   
   
   
   
  ，因为它旨在为生产做好准备  
  
  
  
  
  
  
 。然而
 

 

 

 

 

 

 

 
，PyTorch 更容易学习和使用更轻松

 

 

 

 

 

 

 
，因此对于项目和快速构建原型来说相对更好
 


 


 


 


 


 


 


 
。

哪个更好？这个答案其实因人而异
 
 
 
 
 
 
 
。

事实是                ，有些人发现使用 PyTorch 更好
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，而其他人则发现使用 Tensorflow 更好   
   
   
   
   
   
   
  。两者都是伟大的框架
 

 

 

 

 

 

 

 
。

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