目录

 一              、一次理性的反思

看看网友基于GPT-4生成代码的测试案例：

二
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
、人工智能与程序员相辅相成

三












、无独有偶的低代码

1  
  
  
  
  
  
  、提升开发价值

2 
  
  
  
  
  
  
、利于团队升级

四


 


 


 


 


 


 

、最后

OpenAI发布了GPT-4              ，这个远超以往的任何人工智能的模型
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，在逻辑 
 
 
 
 
 
 、推理  
   
   
   
   
   
   
、数学

 

 

 

 

 

 
、常识等方面超越了90%的人类












，也就是说它至少能替代掉大部分的基础智力劳动者  
  
  
  
  
  
  ，这绝对是堪比蒸汽机的一次“技术革命 
  
  
  
  
  
  ”！

那么人类最大的智力密集型行业：程序员 
  
  
  
  
  
  
，会被替代吗？笔者认为风波已至会有影响


 


 


 


 


 


 

，但GPT-4同样也是吹响了程序员的冲锋号 
  
  
  
  
  
  。

 一
 

 

 

 

 

 

 、一次理性的反思

GPT-4官方发布会上 
 
 
 
 
 
 ，先用纸笔画一个非常粗糙的草图  
   
   
   
   
   
   
，再拍照上传GPT-4

 

 

 

 

 

 
，要求它做一个符合要求的网站
 

 

 

 

 

 

 ，并生成网站代码             ，只需十秒左右
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，网站代码和页面全部做好了 
  
  
  
  
  
  
 。看起来确实很牛逼！

来看看网友基于GPT-4生成代码的测试案例：

1             、让 GPT-4 开发一套Web端五子棋游戏












，并以对话方式不断优化代码                    ，15分钟后
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，一套可运行的程序完成了

 


 


 


 


 


 


。

Sina Visitor System

2
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
、用chatGPT实现4小时内一个商业化小程序demo的实现 
 
 
 
 
 
 。

记录我 遇见你 - 即刻

3












、要求 GPT-4 提供贪吃蛇游戏的代码


















，以及运行该游戏所需的相关 HTML                    、CSS 和 Javascript 
   
   
   
   
   
   
 。

1727858283/MxlBx0LKM

……

当然还有很多其他的案例              ，相信很多人都见过
 

 

 

 

 

 

。但万变不离其一的是
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，这些案例看起来很牛逼












，实则不然  
  
  
  
  
  
  ，都是十分简单的代码生成 
  
  
  
  
  
  
，比如GPT-4生成的是很简单的网页


 


 


 


 


 


 

，而不是一个网站；小程序五子棋游戏等 
 
 
 
 
 
 ，在互联网上已有十分丰富的代码  
   
   
   
   
   
   
，具体来说一个初级的程序员

 

 

 

 

 

 
，即使没有GPT-4
 

 

 

 

 

 

 ，用谷歌搜索一下             ，1个小时时间也能搞出来
 

 

 

 

 

 

 。

二
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
、人工智能与程序员相辅相成

所以
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，笔者认为：GPT- 4












，是会导致一小部分程序员失业                    ，但量不多
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，因为真要使用GPT-4做程序


















，还是需要程序员              ，也只有程序员才能将它更好的完成             。

GPT-4可以显著提高程序员写程序代码的效率
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，只要有创意












，一个程序员可以很快通过GPT-4生成程序


















、网站的代码  
  
  
  
  
  
  ，以前需要3个月的任务 
  
  
  
  
  
  
，现在可能一个星期就能搞定


 


 


 


 


 


 

，腾出的时间就能思考更多创意和解决方案 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

。

三              、无独有偶的低代码

低代码工具类人工智能 
 
 
 
 
 
 ，也是程序员开发应用的提效利器  
   
   
   
   
   
   
，仅需少量代码或无需代码就可以开发出各类应用管理系统

 

 

 

 

 

 
，由于多数采用组件和封装的接口进行开发
 

 

 

 

 

 

 ，使得开发效率大幅提升












。

以JNPF为代表的企业级低代码平台为了支撑更高技术要求的应用开发             ，从数据库建模
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
、Web API构建到页面设计
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，与传统软件开发几乎没有差异












，只是通过低代码可视化模式                    ，减少了构建“增删改查 
  
  
  
  
  
  
 ”功能的重复劳动                    。

平台网址：https://www.jnpfsoft.com/?csdn

程序员在开发过程中可以轻松上手
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，充分利用传统开发模式下积累的经验 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。所以低代码平台对于程序员来说


















，有着很大帮助



















。

1












、提升开发价值

众所周知              ，低代码通过降低软件开发的技术门槛
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，减少重复的编码劳动












，让程序员可以大幅提升应用开发的效率  
  
  
  
  
  
  ，从而也能把时间专注在更有价值的领域 
  
  
  
  
  
  
，最终让他们更有能力交付一个能够给客户产生巨大影响的  
  
  
  
  
  
  、致其业务成功的应用程序             。

在这个过程中


 


 


 


 


 


 

，程序员可以投入更多时间思考 
 
 
 
 
 
 ，不仅可以更合理的去优化业务逻辑的合理性  
   
   
   
   
   
   
，也可以将新技术与用户需求深度融合

 

 

 

 

 

 
，并且将价值以最快的速度传递到客户手中
 

 

 

 

 

 

 ，而不是仅仅专注于技术任务和编码 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。

2 
  
  
  
  
  
  
、利于团队升级

开发人员对技术的更新迭代更敏感             ，更容易发现将技术应用于业务问题的机会













。正是由于认识到这一点
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，越来越多的企业正在建立创新型的团队或实验室












，将程序员作为产出商业解决方案的主干 
  
  
  
  
  
  。

这意味着开发团队不能再考虑“一切需要从头开始

 


 


 


 


 


 


”的开发方式                    ，程序员也不能被大量投入到造轮子等简单


 


 


 


 


 


 

、重复的编码工作中 
  
  
  
  
  
  
 。

事实上
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，在低代码技术的帮助下


















，开发团队可以将程序员提升为团队的核心              ，致力于研究如何将AI等新技术集成到软件中
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，以及面对大数据量 
 
 
 
 
 
 、大并发请求的极致优化












，再配合一些初级技术人员甚至业务人员通过拖拉拽的方式  
  
  
  
  
  
  ，快速而有效地完成之前需要程序员大量编码的“增删改查 
 
 
 
 
 
 ”等软件基础功能

 


 


 


 


 


 


。

可以简单地说 
  
  
  
  
  
  
，低代码的出现


 


 


 


 


 


 

，让程序员能更好地发挥教育背景和开发经验的优势 
 
 
 
 
 
 ，在开发团队中轻松实现“升级 
   
   
   
   
   
   
 ” 
 
 
 
 
 
 。

四  
   
   
   
   
   
   
、最后

经过这几年的发展  
   
   
   
   
   
   
，包括JNPF在内的许多低代码平台都在不断的完善和升级

 

 

 

 

 

 
，低代码对行业的帮助也在不断被市场验证 
   
   
   
   
   
   
 。最后
 

 

 

 

 

 

 ，不管是AI 还是低代码             ，新技术的创造和应用
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，就是个不断博弈

 

 

 

 

 

 
、谈判的过程
 

 

 

 

 

 

。善于发现问题并解决问题












，将会越来越强大
 

 

 

 

 

 

 。