使用yolov3训练自己的数据集（最新版YOLOv6训练自己的数据集（超详细完整版！））

接着上篇文章继续写
    
    
    
  ，本篇文章讲如何训练自己的数据集    
    
    
    
。

从官网下载YOLOv6源码：meituan/YOLOv6: YOLOv6: a single-stage object detection framework dedicated to industrial applications. (github.com)https://github.com/meituan/YOLOv6

一
    
    
    
  、创建文件

将tools文件夹中的train.py放主目录下     


     


     


     
，再创一个myself.yaml文件 




 




 




 




，名字可以自己起（主要是为了省事）

myself.yaml文件里只需要添加train和val路径就行

二     


     


     


     
、修改数据集格式

YOLOv6与YOLOv5的数据集格式不同

   

   

   

 ，v6不需要使用images文件夹     

     

     

     ，将以前images中的train和val文件夹图片与labels文件放在同一个目录就可以了

 三 




 




 




 




、程序修改

 修改一下train.py中的路径

 打开文件夹yolov6->data->datasets.py

将红框里的内容注释  




  




  




  




，改为蓝框（这里不知道官方什么时候能修复


  


  


  


，哎）

懒得动手直接复制下面的

label_dir = osp.join( osp.dirname(img_dir), "labels", osp.basename(img_dir) )

四

   

   

   

 、运行

直接右击运行train.py或者终端命令也可以

五     

     

     

     、检测

上篇博文已经讲了如何检测图片     
     
     
     ，我看到最新版的程序bug依旧存在（时间6月30日）

手把手教你运行YOLOv6（超详细）https://blog.csdn.net/qq_58355216/article/details/125497521?spm=1001.2014.3001.5502

由于训练的速度太慢   




   




   




   



，我只训了100epochs



 



 



 



，检测效果一般                   ，虽然精度较高    




    




    




    


，但漏检和误检情况时有发生



















，之后还会再次更新

 五  




  




  




  




、总结

对于YOLOv6我真是无力吐槽了                  ，bug太多了     



     



     



     

，并且功能不够完善



















，各种报错
    
    
    
  ，各种问题     


     


     


     
，简直就拿我们当小白鼠 




 




 




 




，哎！

训练时的报错问题在下篇博文：

YOLOv6训练时报错解决方法https://blog.csdn.net/qq_58355216/article/details/125552713?spm=1001.2014.3001.5502

bug1：

        无法使用单类别数据集（在这个坑里差点没出来）

   

   

   

 ，作者虽说已修复     

     

     

     ，但是还是有些bug要改  




  




  




  




，等一段时间再更新

bug2：

        训练时无法充分利用GPU（问题很致命


  


  


  


，速度慢的我要裂开）

 bug3：

        目前无法查看精度和召回     
     
     
     ，map上涨速度特慢（等人家作者优化吧）

这些都还只是训练时候的bug......

如果训练时有各种报错欢迎评论区留言   




   




   




   



，本博文持续更新中

-----------------------更新线-----------------------

YOLOv8发布

YOLOv8训练以及测试的方法写在下面文章里了



 



 



 



，欢迎阅读

https://blog.csdn.net/qq_58355216/article/details/128671030?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/qq_58355216/article/details/128671030?spm=1001.2014.3001.5502​​​​​​​