ChatGPT 作为最快完成亿活用户的应用           ，最近真的是火出天际了 
  
  
  
  
  。今天分享5个 ChatGPT 功能 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，来提升我们的日常工作以及如何使用它提高代码质量
  
  
  
  
  
 。

ChatGPT 的出现










，彻底改变了开发代码的方式
 


 


 


 


 


。但是目前为止 
  
  
  
  
  ，大多数软件开发人员和数据专业人员仍然没有习惯使用 ChatGPT 来改进和简化自己的工作 
 
 
 
 
 。

这就是为什么我在这里概述了5个不同的功能 
  
  
  
  
  
，以提高日常工作的速度和质量
   
   
   
   
   
 。

下面让我们一起探索如何在日常工作中使用它们

技术交流

技术要学会分享 
  
  
  
  
  、交流

 


 


 


 


 

，不建议闭门造车
 

 

 

 

 

。一个人走的很快
  
  
  
  
  
 、一堆人可以走的更远 

 

 

 

 

 。

好的技术文章离不开粉丝的分享
 


 


 


 


 


、推荐 
 
 
 
 
 ，资料干货 
 
 
 
 
 、资料分享
   
   
   
   
   
 、数据
 

 

 

 

 

、ChatGPT 技术交流提升 
   
   
   
   
   
，均可加交流群获取
 

 

 

 

 
，群友已超过2000人
 

 

 

 

 

 ，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向          ，方便找到志同道合的朋友           。

方式① 

 

 

 

 

 、添加微信号：pythoner666 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，备注：来自CSDN +ChatGPT

方式②           、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘










，后台回复：加群

1.生成编码框架

ChatGPT 是我们从头开始构建新项目的秘密武器

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

。只需几个提示                ，它就可以生成我们所需的代码框架 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，以及所选择的技术

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

、框架和版本









。它不仅每次为我们节省了至少一个小时左右的工作时间















，而且有助于保持文档（或团队的文档）的有效组织和更新           ，这就像团队中多了一双手 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，一双勤劳的手！

例如










，我们想使用一些外部API 
  
  
  
  
  ，可以请 ChatGPT 为我们起草一个初始代码结构                 。

问：Generate boiler plate code that integrates an extern API using Python.

或者我们甚至可以要求这个框架使用 Selenium 抓取 LinkedIn

ChatGPT 的输出如下：

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time # Initialize the web driver driver = webdriver.Firefox() # Navigate to LinkedIn driver.get("https://www.linkedin.com/") # Find the email and password input fields email = driver.find_element_by_id("username") password = driver.find_element_by_id("password") # Enter your credentials email.send_keys("YOUR_EMAIL") password.send_keys("YOUR_PASSWORD") # Click the login button driver.find_element_by_xpath("//button[@type=submit]").click() # Wait for the page to load time.sleep(5) # Navigate to the profile of the desired user driver.get("https://www.linkedin.com/in/USER_PROFILE_NAME") # Extract the information you want from the page name = driver.find_element_by_xpath("//span[@class=inline t-24 t-black t-normal break-words]").text location = driver.find_element_by_xpath("//span[@class=t-16 t-black t-normal inline-block]").text print(name) print(location) # close the browser driver.quit()

很简单对吧？尝试用我们能想象的任何项目去挑战 ChatGPT 吧
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

2.研究和比较

决定如何实施某件事可能是很困难的 
  
  
  
  
  
，特别是当有多种情况可供选择时















。我的方法是为每种选择创建一个基本的概念模型

 


 


 


 


 

，然后比较它们           。

但是 
 
 
 
 
 ，在 ChatGPT 的帮助下 
   
   
   
   
   
，这个过程变得简单多了
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。

我们现在可以直接向它征求专家级别的意见
 

 

 

 

 
，以确定哪种选项或库最适合我们的代码开发










。这节省了我们在决策过程中的时间和精力
 

 

 

 

 

 ，并确保使用了最佳的工具 
  
  
  
  
  。

让我们想象一下          ，我想使用地理空间数据 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，但我不确定是否应该使用 Geostandard 或 Plotly
  
  
  
  
  
 。我们可以要求 ChatGPT 进行比较










，它立即回答了两个库之间的主要区别
 


 


 


 


 


。

如果现在我们想抓取网站                ，就可以问什么是最好的库 
 
 
 
 
 。ChatGPT 会用 Python 中最流行的 web 抓取库来回答
   
   
   
   
   
 。

我们甚至可以询问想要抓取的网站的最佳方式是什么——尽管 ChatGPT 很可能会警告你这将违反该网站的内容政策——所以要小心
 

 

 

 

 

。

问：What’s the best option to scrape a social network?

3.理解代码

在日常工作当中 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，我们都在努力理解一个不是由我们创建的代码库 

 

 

 

 

 。浏览一个复杂且组织不良的代码可能是一项令人崩溃的任务           。

但是















，通过 ChatGPT           ，理解新的代码库变得容易多了

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

。我现在可以简单地要求它解释代码的功能 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，不需要再浪费宝贵的时间和精力来破译写得不好的代码









。

让我们想象一下










，当我们正在尝试抓取 Linkedin 
  
  
  
  
  ，此时在互联网上发现了一个样例代码 
  
  
  
  
  
，该代码应该可以滚动 Linkedin 招聘网站                 。

问：What does the following code do? [insert code here]

#We find how many jobs are offered. jobs_num = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"h1>span").get_attribute("innerText") if len(jobs_num.split(,)) > 1: jobs_num = int(jobs_num.split(,)[0])*1000 else: jobs_num = int(jobs_num) jobs_num = int(jobs_num) #Here I choose manually a number of jobs, so it wont take that long: jobs_num = 1000; #We create a while loop to browse all jobs. i = 2 while i <= int(jobs_num/2)+1: #We keep scrollind down to the end of the view. driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") i = i + 1 print("Current at: ", i, "Percentage at: ", ((i+1)/(int(jobs_num/2)+1))*100, "%",end="\r") try: #We try to click on the load more results buttons in case it is already displayed. infinite_scroller_button = driver.find_element(By.XPATH, ".//button[@aria-label=Load more results]") infinite_scroller_button.click() time.sleep(0.1) except: #If there is no button, there will be an error, so we keep scrolling down. time.sleep(0.1) pass

ChatGPT 立即对上面的代码进行了非常详细的解释
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。我们甚至可以要求在代码的给定部分提供更多的细节















。

4.向代码添加注释

ChatGPT 还可以帮助我们提高自己代码的质量和可维护性           。通过要求它逐行添加注释

 


 


 


 


 

，使其他人更容易理解和使用我们的代码
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。

ChatGPT 可以显著提高可读性









、可维护性以及与他人的协作










。

让我们假设下面的代码根本没有注释 
  
  
  
  
  。我们可以要求 ChaGPT 直接向其添加注释
  
  
  
  
  
 。

问：Add comments to the following code [insert code here]

# Find the number of jobs offered on the website jobs_num = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"h1>span").get_attribute("innerText") # Check if the number of jobs contains a , and if so, convert it to number * 1000 if len(jobs_num.split(,)) > 1: jobs_num = int(jobs_num.split(,)[0])*1000 else: jobs_num = int(jobs_num) # Convert jobs_num to an integer jobs_num = int(jobs_num) # Set the number of jobs to scrape to 1000 jobs_num = 1000; # Initialize a counter variable to scroll through the jobs i = 2 # Start a while loop to scroll through the jobs while i <= int(jobs_num/2)+1: # Scroll to the bottom of the page driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") # Increment the counter variable i = i + 1 # Print the current number of jobs scrolled through and the percentage of completion print("Current at: ", i, "Percentage at: ", ((i+1)/(int(jobs_num/2)+1))*100, "%",end="\r") try: # Try to locate the "Load more results" button and click on it infinite_scroller_button = driver.find_element(By.XPATH, ".//button[@aria-label=Load more results]") infinite_scroller_button.click() # Sleep for 0.1 seconds time.sleep(0.1) except: # If the button is not present, sleep for 0.1 seconds and continue scrolling time.sleep(0.1) pass

5.使用某种样式重写代码

ChatGPT 不仅是理解不熟悉代码的宝贵工具 
 
 
 
 
 ，还可以帮助我们确保自己的代码符合行业标准和惯例
 


 


 


 


 


。通过要求它纠正我们的代码以符合 Pep-8 约定 
   
   
   
   
   
，甚至为我们的编码风格创建一个自定义约定
 

 

 

 

 
，我们可以避免在合并来自不同 repo 或团队的代码时进行昂贵且耗时的重构 
 
 
 
 
 。

这有助于简化协作流程
 

 

 

 

 

 ，提高效率
   
   
   
   
   
 。总之          ，ChatGPT 是一个多功能工具 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，可以提高代码库的质量和可维护性
 

 

 

 

 

。

如果我们要求 ChatGPT 使用 Pep-8 标准编写以前的代码










，它将直接为我们提供重构的代码 

 

 

 

 

 。

问：Can you rewrite the following code using Pep8 standard [Insert code here]

好了                ，这就是今天分享的5个 ChatGPT 功能 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，对于提升日常工作效率















，还是非常棒的           ，要不要尝试一下呢~