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timothy treadwell这个关键词去网上(Stable Diffusion 关键词tag语法教程)

时间2025-05-01 05:16:15分类IT科技浏览3204
导读:Stable Diffusion 关键词tag语法教程 AI绘图在线体验...

Stable Diffusion 关键词tag语法教程

AI绘图在线体验

二次元绘图

在线体验地址:Stable Diffusion

模型包括:

NovelAI          ,NovelAI的模型训练使用了数千个网站的数十亿张图片                  ,包括 Pixiv            、Twitter                、DeviantArt      、Tumblr等网站的作品            。

Waifu      ,waifu的模型可用于生成二次元的卡通形象       ,可以生成独有的二次元动漫小姐姐和主人公

Stable diffusion-v1.5                  ,以英文为输入的通用图像生成模型

中文输入绘图

在线体验地址:Stable Diffusion

太乙模型         ,首个开源的中文Stable Diffusion模型    ,基于0.2亿筛选过的中文图文对训练                。

提示词 Prompt

Prompt 是输入到文生图模型的文字                 ,不同的 Prompt 对于生成的图像质量有较大的影响

支持的语言

Stable Diffusion, NovelAI等模型支持的输入语言为英语            ,SD支持用自然语言描述  ,不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写                ,当然表情符号               ,emoji,甚至一些日语都是可以用的      。

tag语法

分隔:不同的关键词tag之间             ,需要使用英文逗号,分隔                  ,逗号前后有空格或者换行是不碍事的

ex:1girl,loli,long hair,low twintails(1个女孩   ,loli          ,长发                  ,低双马尾)

混合:WebUi 使用 | 分隔多个关键词      ,实现混合多个要素       ,注意混合是同等比例混合                  ,同时混         。

ex: 1girl,red|blue hair, long hair(1个女孩         ,红色与蓝色头发混合    ,长发)

增强/减弱:有两种写法

第一种 (提示词:权重数值):数值从0.1~100                 ,默认状态是1,低于1就是减弱            ,大于1就是加强

ex: ,(loli:1.21),(one girl:1.21),(cat ears:1.1),(flower hairpin:0.9)

第二种 (((提示词)))  ,每套一层()括号增强1.1倍,每套一层[]减弱1.1倍                。也就是套两层是1.1*1.1=1.21倍                ,套三层是1.331倍               ,套4层是1.4641倍         。

ex: ((loli)),((one girl)),(cat ears),[flower hairpin]和第一种写法等价

所以还是建议使用第一种方式,因为清晰而准确

渐变:比较简单的理解时             ,先按某种关键词生成                  ,然后再此基础上向某个方向变化      。

[关键词1:关键词2:数字]   ,数字大于1理解为第X步前为关键词1          ,第X步后变成关键词2                  ,数字小于1理解为总步数的百分之X前为关键词1      ,之后变成关键词2

ex:a girl with very long [white:yellow:16] hair 等价为

开始 a girl with very long white hair

16步之后a girl with very long yellow hair

ex:a girl with very long [white:yellow:0.5] hair 等价为

开始 a girl with very long white hair

50%步之后a girl with very long yellow hair

交替:轮流使用关键词

ex:[cow|horse] in a field比如这就是个牛马的混合物       ,如果你写的更长比如[cow|horse|cat|dog] in a field就是先朝着像牛努力                  ,再朝着像马努力         ,再向着猫努力    ,再向着狗努力                 ,再向着马努力

tag书写示例

建议按类似这样的格式书写提示词

画质词>>这个一般比较固定            ,无非是  ,杰作                ,最高画质               ,分辨率超级大之类的 风格词艺术风格词>>比如是照片还是插画还是动画 图片的主题>>比如这个画的主体是一个女孩,还是一只猫             ,是儿童还是萝莉还是少女                  ,是猫娘还是犬娘还是福瑞   ,是白领还是学生 他们的外表>>注意整体和细节都是从上到下描述          ,比如发型(呆毛                  ,耳后有头发      ,盖住眼睛的刘海       ,低双马尾                  ,大波浪卷发)         ,发色(顶发金色    ,末端挑染彩色)                 ,衣服(长裙            ,蕾丝边  ,低胸                ,半透明               ,内穿蓝色胸罩,蓝色内裤             ,半长袖                  ,过膝袜   ,室内鞋)          ,头部(猫耳,红色眼睛)                  ,颈部(项链)      ,手臂(露肩)       ,胸部(贫乳)                  ,腹部(可看到肚脐)         ,屁股(骆驼耻)    ,腿部(长腿)                 ,脚步(裸足) 他们的情绪>>表述表情 他们的姿势>>基础动作(站            ,坐  ,跑                ,走               ,蹲,趴             ,跪)                  ,头动作(歪头   ,仰头          ,低头)                  ,手动作(手在拢头发      ,放在胸前        ,举手)                  ,腰动作(弯腰         ,跨坐    ,鸭子坐                 ,鞠躬)            ,腿动作(交叉站  ,二郎腿                ,M形开腿               ,盘腿,跪坐)             ,复合动作(战斗姿态                  ,JOJO立   ,背对背站          ,脱衣服) 图片的背景>>室内                  ,室外      ,树林       ,沙滩                  ,星空下         ,太阳下    ,天气如何 杂项>>比如NSFW                 ,眼睛描绘详细

将不同的分类的词            ,通过换行区分开  ,方便自己随时调整

(masterpiece:1.331), best quality,illustration,(1girl),(deep pink hair:1.331), (wavy hair:1.21),(disheveled hair:1.331), messy hair, long bangs, hairs between eyes,(white hair:1.331), multicolored hair,(white bloomers:1.46),(open clothes),beautiful detailed eyes,purple|red eyes),expressionless,sitting,dark background, moonlight, ,flower_petals,city,full_moon,

于是我们得到这样一张图

tag书写要点

虽然大家都管这个叫释放魔法                ,但真不是越长的魔咒(提示词)生成的图片越厉害               ,请尽量将关键词控制在75个(100个)以内                。

越关键的词,越往前放           。

相似的同类             ,放在一起   。

只写必要的关键词                 。

反向提示词 Negative prompt

用文字描述你不想在图像中出现的东西

AI大致做法就是

1. 对图片进行去噪处理                  ,使其看起来更像你的提示词             。

2. 对图片进行去噪处理   ,使其看起来更像你的反向提示词(无条件条件)。

3. 观察这两者之间的差异          ,并利用它来产生一组对噪声图片的改变

4. 尝试将最终结果移向前者而远离后者

5. 一个相对比较通用的负面提示词设置 lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,missing arms,long neck,Humpbacked,missing limb,too many fingers,mutated,poorly drawn,out of frame,bad hands,owres,unclear eyes,poorly drawn,cloned face,bad face

引用

https://www.tjsky.net/tutorial/488

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