局部加权回归算法原理（机器学习强基计划1-2：图文详解线性回归与局部加权线性回归+房价预测实例）

时间2025-07-30 10:37:22分类IT科技浏览6497

导读：0 写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。...

0 写在前面

机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深 ”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广 ”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

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线性回归是机器学习线性模型中的一种，也是数理统计的一种分析技术，采用最小化拟合误差的思想(例如最小二乘法)来对变量间的关系建模。可以用之前提过的例子说明

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