目录

一            、图像文件的读写

 操作步骤：

显示图像文件的三个常用属性：

例：

二 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 、图像文件的处理

常用的图像处理方法

1












、图像的显示

2 
  
  
  
  
  
 、图像的保存

 3 
  
  
  
  
  
  、图像的拷贝与粘贴

 4

 


 


 


 


 


 

、图像的缩放与旋转

 5 
 
 
 
 
 
、图像的颜色变换

 6 
   
   
   
   
   
   、图像的过滤与增强

7
 

 

 

 

 

 
、序列图像处理

在Python中 
  
  
  
  
  
  ，处理图像
 

 

 

 

 

 

、网页等二进制文件时主要借助一些第三方库来解析：

PIL：最常用的图像处理第三方库 request：通过网络连接下载网页的第三方库 beautifulsoup4：解析网页格式            、获取数据的第三方库

一 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 、图像文件的读写

PIL库包括21个类
  
  
  
  
  
  
，其中Image类是PIL库中一个非常重要的类
 


 


 


 


 


 

，Image类提供了多种方法可以进行图像文件的读写和处理 
 
 
 
 
 
 ，要想使用这些方法
   
   
   
   
   
   
，需要从PIL库导入Image模块            。

from PIL import Image

 操作步骤：

首先打开文件
 

 

 

 

 

 
，创建图像文件对象 

 

 

 

 

 

 ，然后进行处理            ，处理完毕后关闭文件 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。

使用image类的open方法载入图像文件

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，载入失败提示IOError











，载入成功返回Image对象












。

Image.open()

显示图像文件的三个常用属性：

format：识别图像格式或来源                   ，如果图像不是从文件中读取的
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，返回None size：图像的宽度和高度（单位为像素）

















，返回二元组（宽度             ，高度） mode：图像的颜色模式
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，L代表灰度图像












、RGB代表真彩色图像











，CMYK代表印刷图像

例：

from PIL import image im=Image.open(d:\\Python\\1.jpg) print(im.format,im.size,im.mode)

二                  、图像文件的处理

打开图像文件后 
  
  
  
  
  
  ，可调用Image类的各种方法或其他模块进行处理 
  
  
  
  
  
 。

常用的图像处理方法

图像显示 show() 图像保存 sava() 图像的拷贝与粘贴 crop(box) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 、paste(region,box) 图像的缩放与旋转 rotate(angle)


















、transpose() 图像的颜色变换 split()            、merge() 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 、convert() 图像的过滤与增强 PIL库中的ImageFilter模块












、ImageEnhance模块 序列图像处理 seek() 
  
  
  
  
  
 、tell()

1 
  
  
  
  
  
  、图像的显示

show()用于显示图像 
  
  
  
  
  
  。

例:

from PIL import Image # 图像的显示 im=Image.open(csdn.webp) im.show()

2

 


 


 


 


 


 

、图像的保存

 sava()用于保存图像
  
  
  
  
  
  
，有两个参数：文件名filename和图像格式format；

如果调用时不指定保存格式
 


 


 


 


 


 

，将自动根据图像文件的扩展名保存图像；

如果指定格式 
 
 
 
 
 
 ，则按照格式存储；

sava()可以实现图像格式的转换
   
   
   
   
   
   
，例如：将csdn.jpg保存为png格式文件

例：

"""图像的保存""" from PIL import Image im=Image.open(csdn.webp) im.save(csdn.jpg)

 3 
 
 
 
 
 
、图像的拷贝与粘贴

crop(box)从图像中拷贝一个矩形图像

 


 


 


 


 


 

。参数box是一个四元元组
 

 

 

 

 

 
，四元素分别代表矩形左上角和右下角顶点的横纵坐标 
 
 
 
 
 
。坐标系统原点（0, 0）为图片左上角 
   
   
   
   
   
   。paste(region, box)将一个图像粘贴到另一个图像上
 

 

 

 

 

 
。region指被粘贴图像对象 

 

 

 

 

 

 ，变量box指定粘贴区域            ，如果是二元元组

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，代表粘贴区域左上角的横纵坐标；如果是四元元组











，则代表左上和右下角的横纵坐标
 

 

 

 

 

 

。如果为空                   ，则默认为(0, 0)            。如果给定四元元组
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，被粘贴图像的尺寸必须与粘贴区域尺寸一样 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 。如果尺寸不匹配

















，被粘贴的图像将被转换为当前图像的模式












。

例:

"""图像的拷贝与粘贴""" from PIL import Image im=Image.open(csdn.jpg) #定义拷贝区域 box=(100,20,281,202) #拷贝图像             ，返回新的图像对象 region=im.crop(box) region.show() #将图像region粘贴到图像im左上角 im.paste(region,(0,0)) #将剪裁下来的图像粘贴到原始图像上 im.save(new.jpg) im1=Image.open(new.jpg) im1.show()

剪裁的图片：

将剪裁的图片放到原图的左上角：

 4 
   
   
   
   
   
   、图像的缩放与旋转

resize(size)根据参数size指定的尺寸调整图像
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，生成一个副本文件                  。rotate(angle)按照参数angle指定的角度逆时针旋转图像











，生成一个副本文件 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 。transpose()方法预定义了一些旋转方式 
  
  
  
  
  
  ，如左右反转
  
  
  
  
  
  
，上下翻转
 


 


 


 


 


 

，逆时针旋转(90
 

 

 

 

 

 
、180
 

 

 

 

 

 

、270度)等


















。

例:

"""图像的缩放与旋转""" from PIL import Image im=Image.open(csdn.jpg) #缩小尺寸 im.resize((200,100)) #逆时针旋转45° out=im.rotate(45) out.show() # 左右反转 out=im.transpose(Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT) out.show() #上下反转 out=im.transpose(Image.Transpose.FLIP_TOP_BOTTOM) out.show() # 逆时针旋转90° out=im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_90) out.show()

 5            、图像的颜色变换

图像有不同颜色模式            。在RGB模式下 
 
 
 
 
 
 ，每张图片由三个颜色通道R 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 、G












、B叠加而成 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。可以使用split()分离三个颜色通道
   
   
   
   
   
   
，对每种颜色分别处理
 

 

 

 

 

 
，再用merge()把几个通道合并形成新的图像












。还可以使用convert()将图像转换为不同的颜色模式参数 
  
  
  
  
  
 。

 例：

"""图像的颜色变换""" from PIL import Image im=Image.open(csdn.jpg) #分离三个颜色通道 r,g,b=im.split() # 更换r                  、g 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 、b颜色后合成新图像 im=Image.merge(RGB,(b,r,g)) im.show()

 6


















、图像的过滤与增强

PIL中的ImageFilter模块和ImageEnhance模块提供了过滤图像和增强图像的方法 
  
  
  
  
  
  。ImageFilter模块预定义了10种图像过滤方法 

 

 

 

 

 

 ，可以提取图像轮廓            、图像锐化 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 、图像平滑等            ，主要使用 filter()方法实现

 


 


 


 


 


 

。ImageEnhance模块专门用于图像的增强处理

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，可以增强（或减弱）图像的亮度












、对比度 
  
  
  
  
  
 、色度等

例：

"""图像的过滤与增强""" from PIL import Image from PIL import ImageFilter from PIL import ImageEnhance im=Image.open(csdn.jpg) detfilter=im.filter(ImageFilter.DETAIL)#图像细节增强 detfilter.show() confilter=im.filter(ImageFilter.CONTOUR)#图像轮廓效果 confilter.show() smtfilter=im.filter(ImageFilter.SMOOTH)#图像平滑 smtfilter.show() sharpfilter=im.filter(ImageFilter.SHARPEN)#图像锐化 sharpfilter.show() enhbrightim=ImageEnhance.Brightness(im) brightness=5 eng_bri=enhbrightim.enhance(brightness)#图像亮度增强为原来的1.5倍 eng_bri.show() enhbrightim=ImageEnhance.Contrast(im) contrast=5 enh_con=enhbrightim.enhance(contrast)#图像对比度增强为原1.5倍 enh_con.show()

分别为细节增强 
  
  
  
  
  
  、轮廓效果

 


 


 


 


 


 

、平滑 
 
 
 
 
 
、锐化 
   
   
   
   
   
   、亮度增强
 

 

 

 

 

 
、对比度增强

PIL还支持对像素点的直接操作 
 
 
 
 
 
。例如将ai.jpg分离成三个颜色通道











，对其中一个通道进行加强或减弱操作                   ，再使用Merge将通道合并
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，从而改变图片的色调(冷暖色调的互换)等 
   
   
   
   
   
   。如其中b层每个像素点的亮度增大20%

im=Image.open(csdn.jpg) r,g,b=im.split() out=b.point(lambda i:i*1.2) im=Image.merge(RGB,(r,g,b)) im.show()

7
 

 

 

 

 

 

、序列图像处理

序列图像是将多帧图像保存在一个图像文件中

















，按照一定时间间隔播放形成动画效果
 

 

 

 

 

 
。gif图片就是序列图像
 

 

 

 

 

 

。PIL对这种动态图片也提供了基本的处理方法            。当用open()打开这类图像文件时             ，会自动载入第一帧图像
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，使用 seek()和tell()方法可以在各帧之间移动 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 。seek(frame)表示跳转到指定的图像帧











，tell()返回当前帧的序号

 例：

代码采用了try-except结构 
  
  
  
  
  
  ，首先执行try中的语句
  
  
  
  
  
  
，当图像已经跳转到最后一副图像帧时
 


 


 


 


 


 

，再次跳转（im.tell()+1）会出现异常 
 
 
 
 
 
 ，此时执行except后面的语句
   
   
   
   
   
   
，程序结束












。

"""图像的序列操作""" from PIL import Image # 读入gif文件 im=Image.open(pai.gif) try: im.save(frame{:02d}.png.format(im.tell())) # 保存图像帧为png文件 while True: # 跳转到下一帧图像 im.seek(im.tell()+1) im.save(frame{:02d}.png.format(im.tell())) except: print(处理结束)