前言

当我们进行大量图像处理时               ，经常需要旋转或镜像图像               。但一张张处理图片费神又费力
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，有什么好的办法可以帮助我们快速搞定这个问题呢？这时候我们可以写个简单的python程序来搞定它！~

在Python中













，我们可以使用Pillow库（Python Imaging Library）进行图像处理
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。Pillow库提供了很多函数和类  
  
  
  
  
  
  
 ，使得图像旋转和镜像变得容易













。

本文将会以一下三张图片为例 
  
  
  
  
  
  
 ，在每一部分将会简单介绍函数后附上批量处理图片的代码


 


 


 


 


 


 


 
，零基础的小伙伴也可以轻松使用嗷~

〇               、准备工作 
 
 
 
 
 
 
，PIL库安装

一
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
、图像旋转

二













、图片镜像

〇  
  
  
  
  
  
  
 、准备工作  
   
   
   
   
   
   
  ，PIL库安装

可以通过以下命令在Python中安装Pillow库（它是Python Imaging Library的分支版本）：

pip install Pillow

此外

 

 

 

 

 

 

 
，还可以通过Anaconda或Miniconda等科学计算发行版进行安装  
  
  
  
  
  
  
 。如果你使用Anaconda
 

 

 

 

 

 

 
，可以使用以下命令来安装Pillow库：

conda install pillow

一 
  
  
  
  
  
  
 、图像旋转

对于图像旋转               ，可以使用Pillow库中的rotate()函数
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，可以通过指定旋转角度来实现 
  
  
  
  
  
  
 。具体来说













，我们可以使用Image.rotate(angle)函数（其中angle为旋转角度                      ，单位为度）


 


 


 


 


 


 


 
。例如
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，我们想将图像旋转90度




















，可以这样做：

from PIL import Image image = Image.open("path/to/image.jpg") # 读取图片               ，这里要注意图片的格式 rotated_image = image.rotate(90, expand=True) #确定旋转角度

在这个例子中
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，我们打开了一张图片













，然后使用rotate()函数将其旋转了90度 
 
 
 
 
 
 
。我们可以使用show()函数来查看或是用.save(path)直接保存旋转后的图像：

rotated_image.show() #查看图片 rotated_image.save(rotated_image.jpg) #保存图片

当我们希望可以批量旋转一个文件夹里的图片90°180°270°时  
  
  
  
  
  
  
 ，我们可以这么做：

from PIL import Image import os # 设置输入和输出目录 input_dir = /path/to/input/directory/ output_dir = /path/to/output/directory/ # 循环输入目录中的所有JPEG图像 for filename in os.listdir(input_dir): #只可以处理jpg和jpeg后缀下的程序 
  
  
  
  
  
  
 ，如果你的图片是别的后缀


 


 


 


 


 


 


 
，请直接更改点后的文件格式 if filename.endswith(.jpg) or filename.endswith(.jpeg): # 打开图像 img = Image.open(os.path.join(input_dir, filename)) # 旋转图像并保存 这里可以直接添加或删除以选取你需要的旋转角度 for angle in [90, 180, 270]: rotated_img = img.rotate(angle, expand=True) rotated_img.save(os.path.join(output_dir, f{angle}_{filename}))

成品如下~！

二


 


 


 


 


 


 


 
、图片镜像

对于图像镜像 
 
 
 
 
 
 
，可以使用Pillow库中的transpose()函数  
   
   
   
   
   
   
  ，可以通过指定翻转模式来实现  
   
   
   
   
   
   
  。具体来说

 

 

 

 

 

 

 
，我们可以使用Image.transpose(mode)函数
 

 

 

 

 

 

 
，其中mode为翻转模式               ，可以为Image.FLIP_LEFT_RIGHT（水平翻转）或Image.FLIP_TOP_BOTTOM（垂直翻转）

 

 

 

 

 

 

 
。例如
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，如果我们想将图像水平翻转













，可以这样做：

from PIL import Image image = Image.open("path/to/image.jpg") mirrored_image = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

在这个例子中                      ，我们打开了一张图像
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，然后使用transpose()函数将其水平翻转
 

 

 

 

 

 

 
。我们可以使用show()或是用.save(path)函数来查看或保存翻转后的图像：

mirrored_image.show() mirrored_image.save(mirrored_image.jpg)

当我们希望可以批量水平和垂直镜像一个文件夹里的图片时




















，我们可以这么做：

from PIL import Image import os # 设置输入和输出目录 input_dir = /path/to/input/directory/ output_dir = /path/to/output/directory/ # 循环输入目录中的所有JPEG图像               ， 这里如果你是别的类型格式图片
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，直接更改点后图片类型即可 for filename in os.listdir(input_dir): if filename.endswith(.jpg) or filename.endswith(.jpeg): # 打开图像 img = Image.open(os.path.join(input_dir, filename)) # 水平镜像并保存 mirrored_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) mirrored_img.save(os.path.join(output_dir, fhoriz_{filename})) # 垂直镜像并保存 mirrored_img = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) mirrored_img.save(os.path.join(output_dir, fvert_{filename}))

成品如下~！