anaconda cudatoolkit（入门Anaconda cuda yolov5 安装排坑）

主要参考了  这篇博客  的流程   
    
    
    
   ，但是期间还是遇到不少问题

首先pytorch的安装


     


     


     


     

，除了pytorch 还有torchvision torchaudio 




 




 




 




，对版本的匹配要求高   

   

   

   

  ，可以先试试pytorch首页的安装方式

     

     

     

     
，如果不行
  




  




  




  




，就去该网址去安装老版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

去英伟达开发者网站查阅显卡驱动对应CUDA toolkit版本 并下载

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装pytorch过程中  


  


  


  


 ，可以添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes

如果用清华源和阿里源 
     
     
     
     ，也出现版本不匹配

   




   




   




   




，安装失败的问题 



 



 



 



，最后是挂梯子下的

如果安装成功                      ，执行下面的的命令都会顺利    
    
    
    
。    


     


     


     


   。




 




 




 




 

。

import torch print(torch.cuda.is_available()) print(torch.backends.cudnn.is_available()) print(torch.cuda_version) print(torch.backends.cudnn.version())

 pycharm建立工程时


    




    




    




    



，一定要选择安装了pytorch环境的interpreter



















，如果是base环境                      ，就是anaconda的目录下的python.exe,否则就是对应环境下的python.exe

怎么看加对了


     



     



     



     


，右下角点进去interpreter setting里面



















，点进来中间的框会出现很多package   
    
    
    
   ，包含了要用的pytorch等包

imglabeling 安装出错

一般都介绍pip install的方法


     


     


     


     

，但安装之后再次出现版本不匹配的问题安装不了

去https://github.com/heartexlabs/labelImg

下载代码 




 




 




 




，然后按照后面的windows+anaconda方案安装完成

如直接使用yolo 里面自动数据集   

   

   

   

  ，可能会出现

     

     

     

     
，

raise ImportError("Failed to initialize: {0}".format(exc)) from exc

ImportError: Failed to initialize: Bad git executable.

The git executable must be specified in one of the following ways:

    - be included in your $PATH

    - be set via $GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE

    - explicitly set via git.refresh()

意思是git没有加入环境变量

在import os 后面加入一句

os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"] = "quiet"

 yolov5成功做了一次网络摄像头识别
  




  




  




  




，然后同时安装了其他包  


  


  


  


 ，就再也不能跑了 
     
     
     
     ，提示OpenCV 需要rebuild

报错里面有这么一段：

Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, instal

解决方法：

pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple