私有化部署怎么部署（私有化部署chatGPT，告别网络困扰）

最近的chatGPT是热火朝天    
    
    
，基本人手一个    
    
    
。工具用的好   


     


     


   ，工作5分钟



 




 




 

，划水一整天   


     


     


   。

但是也会有不少烦恼   

   

   

，访问官方网站都有网络的问题    

     

     

  ，需要FQ解决



 




 




 

。这类工具也还是会有网络波动的问题




  




  




  
，也有一定的安全风险   

   

   

。今天介绍一个方案  


  


  


，从此告别网络的问题     
     
     
 ，私人独享属于自己的chatGPT




   




   




   ，不再担心想用的时候访问不了的情况    

     

     

  。

这个项目是一个国内大佬ddiu8081开源的chatGPT项目
 



 



 



，基于 OpenAI GPT-3.5 Turbo API 的demo




  




  




  
。界面如下所示               ，非常简洁好看 




    




    




    ，反应速度流畅















，还可以设置场景角色提示词               ，更好的和chatGPT交流  


  


  


。

本地部署

本地部署需要有一定的前端开发环境  



     



     



    ，如果没有开发环境可直接跳过看下一种在线部署到云端的方式     
     
     
 。

前置环境准备

1 Node：在部署之前要安装node环境




   




   




   。检查您的开发环境和部署环境是否都使用Node v18或更高版本















，你可以使用nvm管理本地多个node版本
 



 



 



。可以使用下面的命令查看node的版本               。

node -v

2 PNPM: 推荐使用 pnpm 来管理依赖    
    
    
，如果你要用npm安装依赖也是可以的   


     


     


   ，如果你从来没有安装过 pnpm



 




 




 

，可以使用下面的命令安装：

npm i -g pnpm

3 OPENAI_API_KEY: 在运行此应用程序之前   

   

   

，您需要从 OpenAI 获取 API 密钥 




    




    




    。您可以在官网 beta.openai.com/signup 注册 API 密钥















。

本地运行

1 克隆项目到本地的两种方式    

     

     

  ，仓库地址如下:

// http git clone https://github.com/ddiu8081/chatgpt-demo.git // ssh git clone git@github.com:ddiu8081/chatgpt-demo.git

2 克隆下载完成后




  




  




  
，进入项目跟目录  


  


  


，在终端输入如下命令安装依赖：

pnpm install

3 复制 .env.example 文件     
     
     
 ，重命名为 .env




   




   




   ，并添加你的 OpenAI API key 到 .env 文件中               。

OPENAI_API_KEY=sk-xxx...

4 运行应用
 



 



 



，本地项目运行在 http://localhost:3000/

pnpm run dev

tips：因为是本地运行               ，所以还是会有网络的问题 




    




    




    ，如果你有相关工具















，可以进行配置               ，配置 .env 文件中的 HTTPS_PROXY 即可  



     



     



    。

# Provide proxy for OpenAI API. e.g. http://127.0.0.1:7890 HTTPS_PROXY=

部署到Vercel

Vercel是一个云端部署和服务平台  



     



     



    ，它提供了一个快速  
    
    
   、安全

     


     


     

、可扩展的方式来部署和管理现代web应用程序和网站















。

部署到Vercel相对比较简单















，点击仓库的README文件的Deploy with Vercel跳转到Vercel中设置相关OPENAI_API_KEY即可    
    
    
。

部署到Netlify

Netlify是一个现代化的Web应用程序部署和托管平台    
    
    
，它提供了一个快速 




 




 




、简单  

   

   

  、安全

     

     

     
、自动化的方式来构建  




  




  




、部署和管理Web应用程序   


     


     


   。

1 Fork 此项目   


     


     


   ，前往 https://app.netlify.com/start 新建站点



 




 




 

，选择刚刚 fork 完成的项目   

   

   

，将其与 GitHub 帐户连接



 




 




 

。

2 选择要部署的分支    

     

     

  ，选择 main 分支




  




  




  
， 在项目设置中配置环境变量  


  


  


，环境变量配置参考下文   

   

   

。

3 选择默认的构建命令和输出目录     
     
     
 ，单击 Deploy Site 按钮开始部署站点    

     

     

  。

4 部署完成后在个人的站点里面即可看到对应的访问地址




   




   




   ，如果个人有域名也可以设置自定义域名




  




  




  
。

部署完成后访问地址可以看到运行正常
 



 



 



，网络顺畅  


  


  


。

为了防止他人使用可以为网站设置密码               ，修改 .env 中的 SITE_PASSWORD 配置即可 




    




    




    ，以下是有设置密码的样式     
     
     
 。

环境变量

Name Description Default OPENAI_API_KEY 你的 OpenAI API Key null HTTPS_PROXY 为 OpenAI API 提供代理. e.g. http://127.0.0.1:7890 null OPENAI_API_BASE_URL 请求 OpenAI API 的自定义 Base URL. https://api.openai.com HEAD_SCRIPTS 在页面 之前注入分析或其他脚本 null SECRET_KEY 项目的秘密字符串




   




   




   。用于生成 API 调用的签名 null SITE_PASSWORD 网站设置密码
 



 



 



。如果未设置















，则该网站将是公开的 null OPENAI_API_MODEL 使用的 OpenAI 模型列表. List models gpt-3.5-turbo

最后

整个安装部署的教程就到此结束了               ，相对还是比较简单  



     



     



    ，从此再也不用担心网络的问题了















，电脑手机随时随地都可以使用               。有兴趣的朋友可以试试看    
    
    
，有遇到安装或部署问题的欢迎留言交流 




    




    




    。

看完本文如果觉得有用   


     


     


   ，记得点个赞支持



 




 




 

，收藏起来说不定哪天就用上啦～

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