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🥫 【深度学习环境配置】详细教程（资源已上传） 🍕 【深度学习项目实战目录】算法详解 + 项目详解 + 数据集 + 完整源码 🍔 【sklearn】线性回归 
    
    
    
    
、最小二乘法
     


     


     


     


 、岭回归 




 




 




 




 、Lasso回归 🥘 【yolo系列详解】yolov1 

   

   

   

   

、yolov2
     

     

     

     

、yolov3  




  




  




  




  、yolov4 


  


  


  


  

、yolov5
     
     
     
     
、yolov7 🍰 卷积神经网络CNN的经典模型 🍟 卷积神经网络CNN的实战知识 🍝 Pytorch基础（全） 🌭 Opencv图像处理（全） 🥙 Python常用内置函数（全） 🍳 Pillow图像处理（PIL.Image类的详细使用）

一   




   




   




   




  、前言

主要汇总了深度学习不同领域的实战项目 
    
    
    
    
，每个项目都附有详细的算法分析 



 



 



 



 

、数据集以及源代码 
    
    
    
    
。

项目环境：

平台：Windows10 语言环境：Python3.9 编译器：Pycharm2022.3.2 深度学习框架：Pytorch1.9.1 开源计算机视觉库：Opencv4.5.4

二                    、项目

2.1
    




    




    




    




  、Opencv项目实战（汇总）

序列 0 ❤️【Opencv项目实战】Opencv图像处理（20） + Opencv项目实战（11） 1 ❤️【Opencv项目实战】基于face_recognitionde的人脸检测与识别 2 ❤️【Opencv项目实战】基于PaddlenHub的口罩检测与语音提示 3 ❤️【Opencv项目实战】目标追踪：实时追踪人工标注的多个目标 4 ❤️【Opencv项目实战】目标检测：自动检测出现的所有动态目标 5 ❤️【Opencv项目实战】背景替换：动态背景移除与替换（cvzone） 6 ❤️【Opencv项目实战】背景替换：帮你的证件照换个背景色 7 ❤️【Opencv项目实战】图像的像素值反转

2.2





















、Pytorch项目实战（汇总）

序列 1 ❤️【Pytorch项目实战】之图像分类与识别：手写数字识别（MNIST）                     、普适物体识别（CIFAR-10） 2 ❤️【Pytorch项目实战】之语义分割：U-Net
     



     



     



     



  、UNet++




















、U2Net 3 ❤️【Pytorch项目实战】之回归分析：基于CNN的气温预测 4 ❤️【Pytorch项目实战】之自然语言处理：RNN 
    
    
    
    
、LSTM
     


     


     


     


 、GRU 




 




 




 




 、Transformer 5 ❤️【Pytorch项目实战】之机器翻译：编码器-解码器 

   

   

   

   

、注意力机制AM 6 ❤️【Pytorch项目实战】之生成式网络：编码器-解码器
     

     

     

     

、自编码器AE  




  




  




  




  、变分自编码器VAE 


  


  


  


  

、生成式对抗网络GAN 7 ❤️【Pytorch项目实战】之生成式模型：DeepDream
     
     
     
     
、风格迁移   




   




   




   




  、图像修复 8 ❤️【Pytorch项目实战】之迁移学习：特征提取 



 



 



 



 

、微调                    、特征提取+微调
    




    




    




    




  、雾霾清除 9 ❤️【Pytorch项目实战】之强化学习：Q-Learning





















、SARSA                     、DQN 10 ❤️【Pytorch项目实战】之对抗攻击：无目标对抗攻击（FGSM）
     



     



     



     



  、有目标对抗攻击（FGSM）