按照时间状况,数据可分为什么（数据分类分级 数据识别-识别日期类型数据）
导读：前面针对数据安全-数据分类分级方案设计做了分析讲解，具体内容可点击数据安全-数据分类分级方案设计，不再做赘述...
前面针对数据安全-数据分类分级方案设计做了分析讲解 ，具体内容可点击数据安全-数据分类分级方案设计 ，不再做赘述
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前言
要做数据分类分级 ，重要的是分类分级模版的合理性和数据识别的准确性 。数据识别主要技术涉及正则表达式 、关键字典 、机器学习 、NLP 、文档指纹等 。对于结构化数据 ，具有一定规则的数据通常是正则表达式或算法来解决 。本篇博客针对日期类型数据的识别展开讲解 。
需求
利用正则表达式识别如下日期类型数据 ，验证是否为合法的日期字符串 ，并转化为数据库的datetime类型（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
日期格式
本次数据识别针对的日期格式如下
// 2001年02月10日
yyyy年M月d日
// 二〇一一年三月七日
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