📋 个人简介

💖 作者简介：大家好               ，我是阿牛
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，全栈领域优质创作者
  
  
  
  
  
  
  
。😜 📝 个人主页：馆主阿牛🔥 🎉 支持我：点赞👍+收藏⭐️+留言📝 💬格言：迄今所有人生都大写着失败














，但不妨碍我继续向前！🔥

前言

5月12日我对开源小项目进行了重大更新 
  
  
  
  
  
  
  ，分别有前后端两个版本
  
  
  
  
  
  
  
 ，后端版本基于python flask框架
 


 


 


 


 


 


 


，可搭建对外开放的站点 
 
 
 
 
 
 
 ，前端版本可借助代码托管平台实现零成本部署！

项目成果

截至目前
   
   
   
   
   
   
   
 ，项目已获一万+浏览
 

 

 

 

 

 

 

，ZIP下载1000+ 

 

 

 

 

 

 

 ，PULL 600+               ，200+star可以看到还是很受欢迎的！

项目地址：https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website

欢迎大家下载使用

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，项目文档很详细













，都有与之对应的部署教程                       ，操作十分简单
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，对小白特别友好





















，十分钟即可构建自己的ChatGPT网站！

对项目有任何问题可加入文末学习交流群询问               ，群内有公益GPT站点以及免费公用的ApiKey！

5.12日更新内容

可选多种页面主题  
  
  
  
  
  
  
 。 可在本地保存自己的 api key 使用
 


 


 


 


 


 


 


 。 可在本地保存历史对话记录
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，即页面刷新不会消失














，默认关闭 
  
  
  
  
  
  
  ，可在页面设置中开启
 
 
 
 
 
 
 
。 可选择是否开启上下文连续对话
  
  
  
  
  
  
  
 ，默认开启
 


 


 


 


 


 


 


，可在页面设置中关闭   
   
   
   
   
   
   
 。 添加删除按钮 
 
 
 
 
 
 
 ，可自己清空页面对话
 

 

 

 

 

 

 

 。 添加截图保存按钮
   
   
   
   
   
   
   
 ，可点击将对话数据保存为图片

 

 

 

 

 

 

 
。 加入语法高亮功能
 

 

 

 

 

 

 

，同时markdown代码块实时转html标签               。 上下文对话状态下为节约 tokens  

 

 

 

 

 

 

 ，当对话超过4轮后               ，则选取最新3轮作为上下文发送
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 。为避免有人不点击删除按钮而导致页面积累大量对话

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，跟 New Bing 一样













，当上下文对话超过20轮                       ，则无法继续发送
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，会提示点击删除按钮清空页面数据！ 美化页面





















，优化页面布局使得不同设备更好的自适应














。

纯前端版本防止 github 识别 apiKey 解决方案

项目纯前端版本在仓库的web分支！

https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website/tree/web/

只需在config.js文件中加入自己的 openai 的api key即可               ，然后使用gitee pages或者 github pages部署就行！ 当然
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，不能将apikey暴露在仓库中














，github目前会识别 
  
  
  
  
  
  
  ，然后会给你发邮件
  
  
  
  
  
  
  
 ，这个apikey会失效
 


 


 


 


 


 


 


，则需要重新生成                      。下面是我会出的解决方案！

本人提供了一种方案 
 
 
 
 
 
 
 ，你在config.js文件中加入自己的 openai 的api key时需要加入的是Base64编码后的apikey
   
   
   
   
   
   
   
 ，我在相应代码中会自动读取config.js中的默认Base64编码后的apikey
 

 

 

 

 

 

 

，然后解码使用！

python

import base64 # 编码 data = hello world encoded_data = base64.b64encode(data.encode(utf-8)).decode(utf-8) print(encoded_data) # 输出: aGVsbG8gd29ybGQ= # 解码 decoded_data = base64.b64decode(encoded_data).decode(utf-8) print(decoded_data) # 输出: hello world

javascript

// 编码 let data = hello world; let encodedData = btoa(data); console.log(encodedData); // 输出: aGVsbG8gd29ybGQ= // 解码 let decodedData = atob(encodedData); console.log(decodedData); // 输出: hello world

你也可以自定义加密解密规则 

 

 

 

 

 

 

 ，当然无论是否加密               ，我都不建议在custom.js文件中填写apiKey

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，有心之人防不住













，容易泄露！这只是为了防止github识别的方案                       ，建议直接部署后在首页填入自己的apiKey使用 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 。如需对外提供服务
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，请使用项目后端版本或者找其他支持环境变量的托管平台






















。总之





















，借助国外托管平台零成本部署速度堪忧               ，流式响应效果就不好了
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，需要速度快点的可以试试gitee pages!

本次更新对于数据处理的一些方案

如果严格按照输出什么打印什么的话














，那么当遇到打印一段代码的情况 
  
  
  
  
  
  
  ，需要等到代码全部打完
  
  
  
  
  
  
  
 ，才能被marked.js格式化为代码块
 


 


 


 


 


 


 


，才能高亮显示代码 
 
 
 
 
 
 
 ，只有识别到markdown的开始（```）和结束标签(```)才能识别并转换为代码段标签
   
   
   
   
   
   
   
 ， 那这个体验也太差了              。 有什么办法能够解决这个问题呢？ 既然是因为代码块有开始标记没有结束标记
 

 

 

 

 

 

 

，那就我们给他补全结束标记就好了 

 

 

 

 

 

 

 ，直到真的结束标记来了               ，才不需要补全  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。

而这个开始还是结束

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，还要看一段输出的文本有多少代码段













，有可能包含多个代码段的情况                       ，这其实需要对markdown的代码段符号（```）个数做判断
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，当为奇数个时





















，说明有没闭合的代码段               ，当有非零偶数个
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，说明代码段是闭合的














，当有零个 
  
  
  
  
  
  
  ，说明输出内容不含代码！

具体实现代码如下：

// 添加响应消息到窗口,流式响应此方法会执行多次 function addResponseMessage(message) { let lastResponseElement = $(".message-bubble .response").last(); lastResponseElement.empty(); let escapedMessage; // 处理流式消息中的代码块 let codeMarkCount = 0; let index = message.indexOf(```); while (index !== -1) { codeMarkCount ++ ; index = message.indexOf(```, index + 3); } if(codeMarkCount % 2 == 1 ){ // 有未闭合的 code escapedMessage = marked.parse(message + \n\n```); }else if(codeMarkCount % 2 == 0 && codeMarkCount != 0){ escapedMessage = marked.parse(message); // 响应消息markdown实时转换为html }else if(codeMarkCount == 0){ // 输出的代码有可能不是markdown格式
  
  
  
  
  
  
  
 ，所以只要没有markdown代码块的内容
 


 


 


 


 


 


 


，都用escapeHtml处理后再转换 escapedMessage = marked.parse(escapeHtml(message)); } lastResponseElement.append(escapedMessage); chatWindow.scrollTop(chatWindow.prop(scrollHeight)); }

此次更新也使用highlight支持代码段高亮显示 
 
 
 
 
 
 
 ，引入 marked.js 后在marked.js的拍之中添加语法高亮！

// marked.js设置语法高亮 marked.setOptions({ highlight: function (code, language) { const validLanguage = hljs.getLanguage(language) ? language : javascript; return hljs.highlight(code, { language: validLanguage }).value; }, });

项目效果

PC端

手机端

ChatGPT最新消息

5月13日
   
   
   
   
   
   
   
 ，OpenAI发推文称
 

 

 

 

 

 

 

，将在下周向所有ChatGPT Plus 用户推出网络浏览和插件














。从alpha 到 Beta 

 

 

 

 

 

 

 ，它们将允许ChatGPT 访问互联网并使用70多个第三方插件
  
  
  
  
  
  
  
。

今年3月               ，OpenAI刚发布GPT-4两周之后

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，该公司宣布推出插件功能













，赋予ChatGPT使用工具               、联网
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 、运行计算的能力  
  
  
  
  
  
  
 。在官方演示中                       ，ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，就再也不用担心数值计算不精准的问题





















，并且开放OpenAI两个插件网络浏览器和代码解释器               ，以及第一批13款第三方插件应用
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，涵盖生活中的衣食住行














、工作与学习
 


 


 


 


 


 


 


 。

短短两个月之后的今天














，ChatGPT第三方插件数量已经从10多种增加到了超过70种 
  
  
  
  
  
  
  ，点击聊天界面当中的Plugins
  
  
  
  
  
  
  
 ，选择插件应用即可
 


 


 


 


 


 


 


，涉及工具 
  
  
  
  
  
  
  、旅游
  
  
  
  
  
  
  
 、生活
 


 


 


 


 


 


 


、游戏 
 
 
 
 
 
 
 、学习等场景 
 
 
 
 
 
 
 ，不过太多是英文开发产品
   
   
   
   
   
   
   
 ，也可以自己定制
 

 

 

 

 

 

 

，每次最多使用3个插件
 
 
 
 
 
 
 
。

插件功能加持之下 

 

 

 

 

 

 

 ，ChatGPT已经能生成网页
   
   
   
   
   
   
   
 、联网看2023年实时新闻
 

 

 

 

 

 

 

、使用Python处理上传和下载的实验性ChatGPT模型；把动图转成视频并加入慢速缩放这类基础视频剪辑工作等   
   
   
   
   
   
   
 。同时               ，ChatGPT“胡说八道               ”的毛病改善了许多
 

 

 

 

 

 

 

 。

结语

我见证了ChatGPT的强大

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，也体验了New Bing













，文心一言                       ，讯飞星火
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，Midjourney等众多AI产品





















，无不感叹时代的洪流是如此的强大               ，面对AI浪潮滚滚来袭
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，我们又该如何面对














，出路又是什么？

最起码首先学会使用AI工具会是基本功 
  
  
  
  
  
  
  ，这里引用ChatGPT官方的一句话：“抢走工作的不会是AI,而是率先掌握AI能力的人！
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ”

【flask从入门到实战】专栏9.9火热订阅中
  
  
  
  
  
  
  
 ，已包含两个项目
 


 


 


 


 


 


 


，全站独一无二的脚手架搭建 
 
 
 
 
 
 
 ，直接复制简单无脑操作
   
   
   
   
   
   
   
 ，项目结构类似Django
 

 

 

 

 

 

 

，感兴趣的可以看看哦！

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